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Cientista de Dados Sênior São Paulo - SP and Hybrid

Trabajo disponible en: 39001, Santander, Cantabria, España
Empresa: Webmotors
Tiempo completo puesto
Publicado en 2026-02-16
Especializaciones laborales:
  • TI/Tecnología
    Científico de datos, Analista de datos, Gerente de Ciencias de Datos, Machine Learning
Rango Salarial o Referencia de la Industria: 30000 - 50000 EUR Anual EUR 30000.00 50000.00 YEAR
Descripción del trabajo
Puesto: Cientista de Dados Sênior São Paulo - SP and Hybrid Full-time employee

Job type:
Full-time employee Full-time employee

Na Webmotors, não buscamos apenas talentos — buscamos pessoas que queiram acelerar junto com a gente
, impulsionadas pela escolha de ir além e pavimentar o caminho do sucesso.

Somos a principal plataforma digital do segmento automotivo no Brasil, transformando a experiência de compra e venda de veículos por meio da tecnologia, inovação e de um time apaixonado por causar impacto real
.

Se você é um(a)
analista inquieto(a), criativo(a) e movido(a) por propósito; se ama ambientes colaborativos, valoriza a autonomia com direção
, gosta de desafios que impulsionam o crescimento e quer construir o futuro em um time que está dirigindo o setor automotivo — seu lugar é aqui!

Aqui, você terá a oportunidade de acelerar ideias, desviar de obstáculos com leveza e manter o olhar lá na frente
, sempre buscando ser um pouco melhor a cada dia. Valorizamos e impulsionamos cada talento, oferecendo um ambiente seguro e inclusivo, onde o crescimento profissional e pessoal são prioridades.

Somos CAR Group. Somos Santander. Somos Webmotors! E estamos prontos para pilotar essa transformação com você.

Vem com a gente fazer parte de algo grandioso!

Você sabia que nossos modelos estão em diversas jornadas do nosso portal, gerando impacto direto no negócio e ajudando na tomada de decisões? Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com o time de negócios no dia a dia, desenvolvendo soluções que fazem a diferença e geram resultado. Se você gosta de desafios técnicos e de criar produtos de dados que realmente importam, essa vaga é para você!

  • Desenvolver estudos com uso de metodologias avançadas de análise de dados e apresentar para stakeholders;
  • Desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina;
  • Monitorar a performance de modelos em produção, garantindo confiabilidade e eficiência.
  • Gerenciar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência dos modelos, assegurando escalabilidade e desempenho.
  • Garantir a qualidade dos dados (Data Quality) usados nos modelos e em análises, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências.
  • Automatizar processos de MLOps, incluindo versionamento, deploy contínuo e monitoramento de modelos.
  • Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
  • Desenvolver e documentar boas práticas de ciência de dados e MLOps para o time.
  • Contribuir para a disseminação de uma cultura data-driven;
Requisitos
  • Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
  • Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch, etc.).
  • Sólidos conhecimentos em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares).
  • Conhecimento avançado em arquiteturas de banco de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse).
  • Experiência com agentes e multiagentes de IA e RAG.
  • Experiência em monitoramento de modelos (drift detection, performance tracking).
  • Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e pipelines CI/CD.
  • Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
  • Experiencia com reports para alta gestão.
  • Excelentes habilidades para apresentações executivas.
  • Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Databricks, Apache Spark).
  • Experiência em engenharia de recursos (feature engineering) para modelos preditivos.
  • Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.

Acreditamos que a verdadeira transformação só acontece quando diferentes histórias, olhares e trajetórias se encontram. Por isso, valorizamos e promovemos um ambiente diverso, seguro e inclusivo, onde todas as pessoas possam ser quem são — com autonomia, respeito e pertencimento.

Nosso modelo de trabalho é híbrido
, com três dias presenciais por semana
na sede do Santander, na Vila Olímpia
. Um espaço colaborativo, moderno e cheio de conexões — onde ideias ganham velocidade e pessoas impulsionam o futuro.

Benefícios que fazem a jornada valer a pena 🚗💨

Na Webmotors, acreditamos que cuidar das nossas pessoas é o primeiro passo para acelerar…

Tenga en cuenta que actualmente no se aceptan solicitudes desde su jurisdicción. Las preferencias de los candidatos son decisión del empleador o del agente reclutador.
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