Cientista de Dados Sênior São Paulo - SP and Hybrid
Publicado en 2026-02-16
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TI/Tecnología
Científico de datos, Analista de datos, Gerente de Ciencias de Datos, Machine Learning
Job type:
Full-time employee Full-time employee
Na Webmotors, não buscamos apenas talentos — buscamos pessoas que queiram acelerar junto com a gente
, impulsionadas pela escolha de ir além e pavimentar o caminho do sucesso.
Somos a principal plataforma digital do segmento automotivo no Brasil, transformando a experiência de compra e venda de veículos por meio da tecnologia, inovação e de um time apaixonado por causar impacto real
.
Se você é um(a)
analista inquieto(a), criativo(a) e movido(a) por propósito; se ama ambientes colaborativos, valoriza a autonomia com direção
, gosta de desafios que impulsionam o crescimento e quer construir o futuro em um time que está dirigindo o setor automotivo — seu lugar é aqui!
Aqui, você terá a oportunidade de acelerar ideias, desviar de obstáculos com leveza e manter o olhar lá na frente
, sempre buscando ser um pouco melhor a cada dia. Valorizamos e impulsionamos cada talento, oferecendo um ambiente seguro e inclusivo, onde o crescimento profissional e pessoal são prioridades.
Somos CAR Group. Somos Santander. Somos Webmotors! E estamos prontos para pilotar essa transformação com você.
Vem com a gente fazer parte de algo grandioso!
Você sabia que nossos modelos estão em diversas jornadas do nosso portal, gerando impacto direto no negócio e ajudando na tomada de decisões? Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar diretamente com o time de negócios no dia a dia, desenvolvendo soluções que fazem a diferença e geram resultado. Se você gosta de desafios técnicos e de criar produtos de dados que realmente importam, essa vaga é para você!
- Desenvolver estudos com uso de metodologias avançadas de análise de dados e apresentar para stakeholders;
- Desenvolver e implantar modelos avançados de aprendizado de máquina;
- Monitorar a performance de modelos em produção, garantindo confiabilidade e eficiência.
- Gerenciar pipelines de dados para treinamento, validação e inferência dos modelos, assegurando escalabilidade e desempenho.
- Garantir a qualidade dos dados (Data Quality) usados nos modelos e em análises, identificando e corrigindo anomalias ou inconsistências.
- Automatizar processos de MLOps, incluindo versionamento, deploy contínuo e monitoramento de modelos.
- Colaborar com times multidisciplinares para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados.
- Desenvolver e documentar boas práticas de ciência de dados e MLOps para o time.
- Contribuir para a disseminação de uma cultura data-driven;
- Formação superior em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas.
- Proficiência em Python e bibliotecas de machine learning (scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch, etc.).
- Sólidos conhecimentos em SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência com ferramentas de MLOps (MLflow, Airflow, Kubeflow ou similares).
- Conhecimento avançado em arquiteturas de banco de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse).
- Experiência com agentes e multiagentes de IA e RAG.
- Experiência em monitoramento de modelos (drift detection, performance tracking).
- Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e pipelines CI/CD.
- Experiência com serviços de nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Experiencia com reports para alta gestão.
- Excelentes habilidades para apresentações executivas.
- Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (Databricks, Apache Spark).
- Experiência em engenharia de recursos (feature engineering) para modelos preditivos.
- Publicação de papers ou participação ativa em comunidades de ciência de dados.
Acreditamos que a verdadeira transformação só acontece quando diferentes histórias, olhares e trajetórias se encontram. Por isso, valorizamos e promovemos um ambiente diverso, seguro e inclusivo, onde todas as pessoas possam ser quem são — com autonomia, respeito e pertencimento.
Nosso modelo de trabalho é híbrido
, com três dias presenciais por semana
na sede do Santander, na Vila Olímpia
. Um espaço colaborativo, moderno e cheio de conexões — onde ideias ganham velocidade e pessoas impulsionam o futuro.
Na Webmotors, acreditamos que cuidar das nossas pessoas é o primeiro passo para acelerar…
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