AI Developer

Buscamos un/a AI Developer con perfil técnico versátil para diseñar e implementar soluciones inteligentes de extremo a extremo en el ámbito del e-learning.

Tu día a día combinará backend robusto (Python/FastAPI), arquitectura de sistemas con IA aplicada, y gestión de infraestructura cloud. Diseñarás pipelines de procesamiento con LLMs, sistemas RAG con embeddings, y automatizaciones inteligentes. También tocarás frontend (Nuxt/Vue
3) cuando la experiencia de usuario lo requiera, y serás responsable de mantener entornos de producción estables con CI/CD, Docker y despliegues automatizados.

• Backend: Python sólido con FastAPI. Capacidad para diseñar APIs robustas, lógica de negocio compleja y arquitecturas multi-tenant.
• IA aplicada: Experiencia real orquestando LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.). Comprensión de contexto, tokens, prompting y limitaciones de los modelos.
• RAG y embeddings: Experiencia implementando sistemas de recuperación semántica con pgvector o similares.
• Datos: SQL avanzado (Postgre
  
  SQL), SQLAlchemy, Alembic. Diseño de esquemas, migraciones, soft deletes, índices y optimización.
• Infraestructura: Docker, Linux, despliegues en cloud (AWS Lightsail o similar). CI/CD con Git Hub Actions incluyendo rollbacks, health checks y notificaciones.
• Frontend: Nuxt/Vue 3, TypeScript, CSS/SCSS. No será tu foco principal, pero debes poder construir interfaces funcionales.
• Integración: Consumo de APIs externas, Microsoft Graph API, OAuth/JWT, lectura de documentación técnica.

• Modalidad:
  Presencial en Vigo.
• Proyectos reales con IA en el núcleo: RAG, chatbots, automatización de contenidos, agentes.
• Impacto directo:
  Equipo pequeño donde tus decisiones técnicas definen el producto.
• Cultura Pro-IA:
  Uso de herramientas de vanguardia (Claude Code, etc.) con responsabilidad técnica.
• Ownership real:
  No buscamos a alguien que ejecute tickets, sino que entienda el problema y construya la solución.

Valorable

• Experiencia con Moodle (plugins, LTI, arquitectura).
• Conocimiento de arquitecturas de microservicios.
• Familiaridad con procesamiento de documentos (PDFs, scraping, pipelines de contenido).
• Curiosidad por Graph
  
  RAG, agentes autónomos y técnicas avanzadas de GenAI.
• PHP básico para integrar o adaptar código existente.

Cómo eres

• Resolutivo/a: Ante un problema, investigas, pruebas y propones soluciones antes de quedarte bloqueado/a.
• Autónomo/a: Gestionas tu trabajo con criterio, documentas lo que haces y piensas en la escalabilidad del equipo.
• Curioso/a: La IA generativa te apasiona y te mantienes al día por iniciativa propia.
• Versátil: Te sientes cómodo/a saltando entre capas del stack según lo que necesite el proyecto.
• Metódico/a: Prefieres entender las implicaciones de una decisión antes de implementarla.