Technical Analytics Consultant; m​/w​/d Aachen

Daten sind nur so gut wie ihr Tracking. Deshalb entwickelst Du gemeinsam mit unserem Team die technische Grundlage für aussagekräftige Analysen – von der ersten Tracking-Konzeption über die Implementierung bis zur kontinuierlichen Qualitätssicherung in den Produktivsystemen unserer Kund:innen.

Du begeisterst Dich für Tracking, Tag Management und technische Analytics-Lösungen? Du möchtest dafür sorgen, dass Daten vollständig, verlässlich und belastbar erfasst werden? Dann werde Teil unseres Technical Analytics Teams in Aachen.

• Du nimmst technische und fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kund:innen, Fachbereichen sowie Entwickler:innen, UX-, Marketing- und Analytics-Teams auf und berätst bei der technischen Umsetzung.
• Du konzipierst, implementierst und optimierst Tracking- und Analytics-Lösungen für Websites und Mobile Apps und unterstützt bei der Integration von Analytics-, Marketing- und Consent-Lösungen.
• Du entwickelst Tracking-Konzepte, Data Layer-Spezifikationen sowie Messkonzepte und dokumentierst Events, Parameter und Datenstrukturen.
• Du implementierst, konfigurierst und pflegst Tag-Management-Systeme und stellst die Qualität Deiner Implementierungen mithilfe von Debugging- und Testing-Tools sicher.
• Du analysierst und behebst Tracking-, Implementierungs- und Datenqualitätsprobleme und entwickelst bestehende Tracking-Implementierungen kontinuierlich weiter.
• Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Tracking-Standards und Best Practices weiter und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer technischen Analytics-Lösungen bei.

Du arbeitest in einem Experten-Team rund um das Thema Datenanalyse eines der führenden Analytics-Beratungsunternehmen im deutschsprachigen Markt und profitierst von den Möglichkeiten einer international erfolgreichen Unternehmensgruppe. Kurze Wege, echte Verantwortung und langfristige Perspektive schließen sich bei uns nicht aus.

Das erwartet Dich konkret:

• Mobilität – E-Dienstwagen (auch zur privaten Nutzung), Jobrad und Lademöglichkeiten am Standort
• Familie & Vorsorge – Bis zu 250 € Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Arbeitgeberzuschuss und vermögenswirksame Leistungen
• Weiterentwicklung – Trainings, Fachkonferenzen und aktiver Wissensaustausch im Netzwerk – wir investieren gezielt in Dein Know-how, nicht in Pflichtschulungen
• Flexibilität – Hybrides Arbeiten mit bis zu zwei Remote-Tagen pro Woche, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub plus Sonderurlaub
• Sicherheit & Gestaltungsspielraum – Unbefristeter Vertrag, klare Entwicklungsperspektiven und der Freiraum, Lösungen wirklich mitzugestalten
• Ausstattung & Onboarding – Strukturierte Einarbeitung und freie Wahl beim Equipment (Mac Book oder Windows)
• Arbeitsumfeld – Kollegiales Team, moderne Büros mit Fitnessraum und Aufenthaltsbereichen, regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik, Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Auch Quereinsteiger:innen mit einschlägiger Berufserfahrung im Bereich Technical Analytics sind bei uns willkommen.
• Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3 Jahre) im Bereich Technical Analytics, Web Analytics, Tag Management oder Digital Analytics sowie Erfahrung in der technischen Umsetzung von Tracking-Lösungen.
• Du verfügst über Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Tracking-Lösungen für Websites und Mobile Apps sowie über fundierte Kenntnisse im Umgang mit Tag-Management-Systemen (z.
  
  B. Google Tag Manager, Tealium iQ oder Adobe Tags).
• Du entwickelst Tracking-Konzepte und Data Layer-Spezifikationen und setzt diese eigenständig um.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und überzeugst durch Deine Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Kund:innen, Entwickler:innen und interdisziplinären Projektteams.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

• Erfahrung mit Consent-Management-Plattformen und der technischen Umsetzung von Consent-Lösungen
• Erfahrung mit Web- und App-Analytics-Plattformen (z. b. Google Analytics, Adobe Analytics oder Matomo)
• Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum, Kanban)