Data Engineer; m​/w​/d

Wir sind Pioniere – wir streben nach einer regenerativen Art des Wirtschaftens.
Dies ist unser Unternehmenszweck, der unserer Existenz als edding Gruppe einen tieferen Sinn gibt. Unsere Unternehmenswerte - Pioniergeist, Empowerment, Authentizität und Verantwortungsvolles Miteinander - gehören zu unserer Kultur und sind grundlegend für die Erreichung unseres Unternehmenszwecks (Purpose). Sie wirken sich auf alle Aspekte unseres Geschäfts aus, von den Marken über Produkte, unsere Geschäftsbeziehungen bis zum Miteinander innerhalb der edding Gruppe.
Unsere Marken sind unser wichtigstes Kapital und wir wollen sie in den Mittelpunkt unseres Denkens, Handelns und Entscheidens stellen. Wir setzen alles daran, unsere Marken nachhaltig zu entwickeln und die Vision, ein regeneratives Unternehmen zu sein, zu erreichen.

Als Teil unseres Data & Analytics Teams gestaltest du aktiv die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und schaffst die technologische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und Analytics-Lösungen. Du entwickelst und betreibst unsere Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake, integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst für robuste, skalierbare und qualitativ hochwertige Datenprozesse. Dabei arbeitest du eng mit Fachbereichen, Data Analysts und IT-Teams sowie externen Partnern zusammen und übernimmst zunehmend Verantwortung für die Weiterentwicklung unserer Data- und Analytics-Landschaft.
Zu Deinen

Aufgaben gehören insbesondere:

• Weiter-Entwicklung und Betrieb unserer zentralen Cloud Data Platform auf Basis von Snowflake sowie Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Performance, Verfügbarkeit und Stabilität der Plattform.
• Integration, Transformation und Orchestrierung strukturierter und unstrukturierter Datenquellen mittels leistungsfähiger ETL-/ELT-Prozesse und moderner Cloud-Technologien z.
  
  B. Azure Data Factory, Azure Batch, Python.
• Automatisierung und Standardisierung wiederkehrender Prozesse und Infrastrukturänderungen mittels Infrastructure as Code (Terraform) sowie deren Integration in CI/CD-Prozesse mit Azure Pipelines und Azure Repos.
• Aufbau und Weiterentwicklung strukturierter und verlässlicher Datenprozesse unter Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sowie Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance-, Datenzugriffs- und Sicherheitskonzepten.
• Aufbau, Weiterentwicklung und Dokumentation von Datenmodellen sowie Implementierung und Optimierung von Datenqualitätsprüfungen.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Batch- und Streaming-Datenpipelines mit Fokus auf Robustheit, Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Datenqualität.
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung relevanter Data Marts in Snowflake inklusive Implementierung der erforderlichen fachlichen Business-Logiken als verlässliche und bedarfsgerechte Datenbasis für Analytics-Lösungen in Power BI.

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Nachweisbare mehrjährige Erfahrungim Bereich Data Engineering.
• Sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung in Data-Platform-Projekten, idealerweise mit Snowflake. Fundiertes Verständnis moderner Data-Platform-Konzepte und Architekturen (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) sowie Erfahrung mit Data Vault 2.0 und klassischen Datenmodellierungsmethoden wie Star Schema und Snowflake Schema.
• Sehr gute Erfahrung mit Cloud Data Platforms und mindestens einem der gängigen Cloud-Hyperscaler, idealerweise Microsoft Azure (alternativ AWS oder GCP), sowie praktische Erfahrung im Einsatz von Infrastructure as Code, insbesondere Terraform.
• Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Infrastruktur- und Sicherheitskonzepten wie Netzwerken (z.
  
  B. VNet/VPC),…