Senior Data Engineer bei Siemens Energy; m​/w​/d

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Kunden in allen Technologien und für alle Branchen und überzeugen täglich mit fundierter Expertise und fachlichem Know-how.

• Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake zur Bereitstellung skalierbarer und performanter Datenstrukturen
• Erstellung und Optimierung von SQL-Transformationen mit dbt für die Verarbeitung großer Beschaffungsdatenmengen
• Aufbau und Weiterentwicklung von ELT-Pipelines, um SAP-MM-Daten zu extrahieren, zu harmonisieren und anzureichern
• Sicherstellung der Datenqualität durch Validierungsregeln, Monitoring, Reconciliation-Prozesse und Data-Governance-Maßnahmen
• Bereitstellung von AI-Ready-Datasets für Analytics- und KI-Anwendungen in Zusammenarbeit mit AI Backend Engineers
• Technische Beratung und Zusammenarbeit mit Procurement-Experten, Business Analysts, Cloud Engineers und Product Ownern sowie Unterstützung bei Architektur- und Designentscheidungen

• Flexibilität durch die Möglichkeit, mobil zu arbeiten (abhängig vom Kundenunternehmen)
• Mehr als der GVP:
  Wir bieten Sonderurlaub, Kindergartenzuschuss, Jubiläumszuwendungen u. v. m.
• Satte Rabatte mit Einkaufsvergünstigungen, z.
  
  B. bei Reisen, Elektronik oder Autos
• Prämienprogramm für Empfehlungen neuer Kolleg:innen

• Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Warehouse Development
• Expertenkenntnisse in SQL und Snowflake inklusive Datenmodellierung, Performance-Tuning und Query-Optimierung
• Fundierte Kenntnisse in SAP MM mit Verständnis für Einkaufsprozesse wie Bestellungen, Kontrakte, Lieferanten, Materialien und Einkaufsorganisationen
• Erfahrung mit modernen Data-Engineering-Technologien wie dbt, Python, Git/Git Lab, CI/CD-Pipelines sowie idealerweise Cloud-Plattformen (AWS oder Azure)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die internationale Zusammenarbeit

Unser Team lebt von Vielfalt. Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten.