Abschlussarbeit: Modellierung aerodynamischer Anregungen und Dämpfung für gezielt verstimmte Blisks

Stellendetails

Angebotsart:
Arbeit

Abschlussarbeit:
Modellierung aerodynamischer Anregungen und Dämpfung für gezielt verstimmte Blisks

Everllence SE

Vollzeit

• Assistent/in - Maschinenbautechnik

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Everllence ebnet den Weg in eine klimaneutrale Weltwirtschaft. Ob Industrieproduktion, Energie- oder maritime Wirtschaft:
Wir denken ganzheitlich und packen schon heute die Herausforderungen von morgen an - für eine nachhaltige Wertschöpfung unserer Kunden. In unserem Technologieportfolio steckt die Erfahrung aus über 250 Jahren Ingenieurstradition. Everllence hat seinen Hauptsitz in Deutschland und beschäftigt rund 15.000 Mitarbeiter an mehr als 120 Standorten weltweit. Unsere Kunden profitieren außerdem vom globalen Service-Center-Netzwerk unserer After-Sales Marke, Everllence Prime Serv.

Bladed Disks (Blisks) in Axialturbinen unterliegen komplexen aeroelastischen Wechselwirkungen. Durch gezielte Verstimmung (Intentional Mistuning) können Schwingungsamplituden reduziert und die Lebensdauer der Bauteile erhöht werden. Dies erfordert ein vertieftes Verständnis der aerodynamischen Anregungs- und Dämpfungsmechanismen.

Im Rahmen dieser Masterarbeit sollen unter anderem folgende Themen bearbeitet werden:

• Analyse aerodynamischer Anregungen aus CFD-Simulationen
• Untersuchung des Einflusses von Betriebspunkt- und Geometrieänderungen
• Entwicklung effizienter Modellierungsansätze für aerodynamische Anregung und Dämpfung
• Optional:
  Einsatz datengetriebener Methoden (ML) zur Unterstützung der Modellbildung

Die Arbeit bietet die Möglichkeit, an aktuellen Fragestellungen der industriellen Turbomaschinenforschung zu arbeiten und moderne CFD-, Aeroelastik- und KIMethoden zu kombinieren.

• Masterand Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik oder vergleichbar
• Kenntnisse in CFD-Simulationen erforderlich (vorzugsweise NUMECA, Fine Turbo und / oder ANSYS CFX)
• Grundkenntnisse im Bereich Turbomaschinen wünschenswert
• Grundkenntnisse in Python und Interesse an Machine Learning von Vorteil
• Analytisches Denken und Interesse an interdisziplinären Fragestellungen

• Flexible Arbeitszeiten
• Homeoffice / Mobiles Arbeiten
• Nachhaltigkeit / Umweltschutz
• Rabatte für Mitarbeitende
• Weiterbildungen
• Betriebliche Altersvorsorge
• Kantine
• Parkmöglichkeiten
• Gute Verkehrsanbindung