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Wiss. Mitarbeiter*in; w​/m​/d) MATH+; DM-MAT

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Berlin University Alliance
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-29
Berufliche Spezialisierung:
  • Energie
    Mathematik
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 52000 - 72000 EUR pro Jahr EUR 52000.00 72000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Wiss. Mitarbeiter*in (w/m/d) MATH+ (DM-MAT-861)

Aufgaben beschreibung

Sie erforschen das Gebiet der multikriteriellen Optimierung mit theoretischen Methoden der diskreten Geometrie und der tropischen Geometrie mit direktem Anwendungsbezug zu Industriepartnern als Teil der Arbeitsgruppe "Diskrete Geometrie" in Kollaboration mit den Arbeitsgruppen von Ralf Borndörfer (FU Berlin, ZIB) und Sven Jäger (TU Berlin).
Die Tätigkeit umfasst

Aufgaben im Bereich der mathematischen Forschung, der Entwicklung und Implementation von Algorithmen, der Analyse und Aufbereitung von Daten, der Dissemination von Forschungsergebnissen auch für die allgemeine Öffentlichkeit, die Unterstützung bei allgemeinen

Aufgaben des Institutes für Mathematik, sowie die Kollaboration mit anderen Projekten des Exzellenzclusters MATH+ und die engagierte Partizipation an den Aktivitäten von MATH+.
Sie profitieren bei uns von einem teamorientierten, motivierenden Arbeitsumfeld und haben die Möglichkeit, Ihre theoretischen Kenntnisse bei Projekten mit Industriepartnern anzuwenden.

Erwartete Qualifikationen

Das bringen Sie mit
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) in Mathematik oder Informatik oder ein vergleichbarer ausländischer Hochschulabschluss.

Das wünschen wir uns von Ihnen
Gute Kenntnisse und Erfahrung in einem oder mehreren der Gebiete Diskrete Mathematik, Diskrete Optimierung und Diskrete Geometrie, insbesondere

  • tropische Geometrie, insbesondere tropische Konvexität
  • Komplexitätstheorie und Algorithmik
  • lineare und ganzzahlige Optimierung, kombinatorische Optimierung
  • Graphentheorie, Netzwerkoptimierung
  • multikriterielle Optimierung
  • Spieltheorie
  • Programmieren, vorzugsweise in C++ und Python
  • Englischkenntnisse auf Niveau B2 oder besser, mündlich und schriftlich
  • Freude an Teamarbeit
  • Gender & Diversity Kompetenzen
#J-18808-Ljbffr
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