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AI Tutor​/Lehrkraft

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: StackFuel GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-22
Berufliche Spezialisierung:
  • Erzieher
    Datenwissenschaftler
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI Tutor/Lehrkraft (all genders)

Du brennst für GenAI und Large Language Models und möchtest Dein Wissen nicht nur anwenden, sondern auch weitergeben? Als KI Tutor/Lehrkraft begleitest Du unsere Teilnehmenden fachlich und didaktisch auf ihrem Weg zu praxisnahen KI-Kompetenzen
:
Du beantwortest ihre Fragen rund um GenAI, LLMs und verantwortungsvollen KI-Einsatz, unterstützt sie in Übungen und Projekten und sorgst dafür, dass sie KI-Tools am Ende nicht nur verstehen, sondern sicher und reflektiert in ihrem Arbeitsalltag einsetzen können.

Du bewertest Lernfortschritte, führst Abschlussprüfungen durch und gibst strukturiertes, konstruktives Feedback
. Durch den engen Kontakt zu den Lernenden trägst Du außerdem aktiv zur Weiterentwicklung unserer Trainingsprogramme bei – in enger Zusammenarbeit mit dem Coaching Team Lead, dem Learning Team und weiteren Schnittstellen.

Schwerpunkte Deiner Rolle
  • Fachliche Beantwortung von Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich)
  • Vermittlung und Vertiefung von Trainingsinhalten in Live-Sessions, Webinaren, Classrooms und individueller Lernbegleitung
  • Begleitung bei Unsicherheiten im Lernprozess sowie in Übungen und Projekten
  • Durchführung und Bewertung von Abschlussprüfungen sowie Entscheidung über den Trainingserfolg
  • Erstellung, Aufbereitung und Weiterentwicklung von Lernmaterialien rund um praktische GenAI/LLM-Fähigkeiten, grundlegende KI/ML-Kompetenz und verantwortungsvollen, ethischen KI-Einsatz
  • Qualitätssicherung bestehender Trainings inkl. Feedback ans Learning-Team
  • Durchführung individueller Coaching-Sessions und Unterstützung neuer Teammitglieder
Das bringst Du mit
  • Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation in einem quantitativen, analytischen oder technischen Fachbereich
  • Fundierte Kenntnisse moderner KI-Konzepte – insbesondere GenAI mit Fokus auf LLMs, inkl. Grundverständnis von Trainingsdaten, Modellen, Evaluierung und typischen KI-Limitierungen (Machine Learning und Deep Learning sind ein Plus)
  • Praktische Erfahrung in der Nutzung von LLMs (z.

    B. Prompt-Engineering, Workflow-Integration, Agenten) sowie mit No-/Low-Code-KI-Tools
  • Erfahrung im Umgang mit (einfachen) API-Clients (z.

    B. Postman, curl); gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SQL, Power BI oder Excel sind von Vorteil
  • Bewusstsein für ethische, rechtliche und organisatorische Aspekte von KI-Anwendungen sowie Interesse an aktuellen Entwicklungen im KI-Sektor
  • Didaktische Erfahrung in der Vermittlung technischer oder fachlicher Inhalte an nicht-technische Zielgruppen sowie Verständnis für Konzepte der Erwachsenenbildung und Online-Weiterbildung
  • Hohe Kunden- und Serviceorientierung, Empathie, klare Kommunikation und konstruktive Feedbackkultur
  • Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)
Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Stack Fuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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