Senior Scientist (m​/w​/d) – Organic Analytics

Ein Tag im Leben bei Atotech Deutschland GmbH & Co. KG

Als Senior Scientist (m/w/d) für chemische und physikalische Charakterisierung/Analytik in Berlin arbeiten Sie eng mit interdisziplinären R&D‑Teams, der Qualitätssicherung sowie dem Process Engineering zusammen, um fortschrittliche analytische Strategien voranzutreiben, neue Methoden zu etablieren und komplexe Untersuchungen zur Materialcharakterisierung und Problemlösung zu leiten. Sie spielen eine zentrale Rolle beim Ausbau analytischer Fähigkeiten und tragen durch modernste Analysetechnologien zur Innovation bei.

• Durchführung anspruchsvoller analytischer Untersuchungen in der organischen und/oder anorganischen Chemie zur Charakterisierung von Additiven und Identifizierung unbekannter Verbindungen.
• Etablierung, Optimierung und Weiterentwicklung innovativer analytischer Methoden und Technologien.
• Interpretation komplexer Analysedaten sowie Sicherstellung einer präzisen und regelkonformen Dokumentation gemäß interner Standards.
• Mitarbeit und Leitung analytischer Projekte in enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären F&E‑Teams.
• Durchführung von Literatur- und Patentrecherchen zur Unterstützung von Innovation und wissenschaftlicher Weiterentwicklung.
• Präsentation von Ergebnissen intern und extern, einschließlich Beiträgen zu wissenschaftlichen Publikationen.
• Sicherstellung der Laborbereitschaft und operativen Exzellenz, einschließlich Wartung, Beschaffung und Bestandsmanagement von Geräten und Chemikalien.

• Promotion in Chemie (zwingend erforderlich).
• Mehrjährige Berufserfahrung in organischer Synthese und molekularer Charakterisierung.
• Tiefgehende Spezialisierung in organischer Analytik, insbesondere ausgeprägte Expertise in NMR‑ und Massenspektrometrie, inklusive sicherer Anwendung relevanter Datenanalysesoftware.
• Umfassende Erfahrung in chemischer Analytik und tiefes Verständnis der Methoden im eigenen Verantwortungsbereich.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift in einem internationalen Arbeitsumfeld.
• Erfahrung mit Machine‑Learning‑Tools zur Strukturaufklärung ist ein deutlicher Vorteil.
• Ausgeprägtes analytisches Denken und Problemlösungskompetenz sowie hohe Motivation für praktische Laborarbeit.
• Hervorragende organisatorische Fähigkeiten, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke sowie ein professionelles und anpassungsfähiges Auftreten.
• Sehr gute Präsentationsfähigkeiten zur klaren Vermittlung komplexer wissenschaftlicher Ergebnisse.