Wissenschaftliche Mitarbeiterin​/Wissenschaftlicher Mitarbeiter​/PhD; d​/w​/m) Funktionelle Krebsgenomik

Sie werden an einem Forschungsprojekt beteiligt sein, das sich mit der zellulären Seneszenz befasst, einem der natürlichen Sicherheitsmechanismen, der Krebs verhindert, indem er die Vermehrung schädlicher mutierter Zellen hemmt. Die Inaktivierung dieses Sicherheitsprogramms ist für die maligne Transformation notwendig, aber wie dies während der Mutagenese geschieht, ist noch nicht klar. Um dies zu untersuchen, studieren wir Mutationsnetzwerke von B‑Zell‑Lymphomen in Wildtyp- oder genomisch seneszenzdefizienten Mausstämmen.

Durch die Induktion von Transposon-Mutagenese in gesunden B‑Zellen und die Sequenzierung der Mutationsstellen in den resultierenden malignen Zellen analysieren wir die treibende Kraft von Lymphomen und Mechanismen zur Inaktivierung der Seneszenz. Wir untersuchen weiter, wie sich dieses Mutationsnetzwerk unter Therapie entwickelt, um die Therapieresistenz zu verstehen und neue Behandlungsmethoden zu finden, die diese überwinden.

• Planung und Durchführung von Experimenten zur Erkennung und Bewertung der Mutationsereignisse, die zu B‑Zell‑Lymphomen führen
• Detaillierte Charakterisierung von Tumorproben mittels Bulk- und Einzelzellanalysen sowie funktionellen Assays
• Analyse und Interpretation von Versuchsdaten, Präsentation von Forschungsergebnissen
• Effektive Zusammenarbeit mit einem multidisziplinären Team aus Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern, Ärztinnen und Ärzten und Technischen Assistenten

Sie werden als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt:
Nach §110 (4) Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor

• Master-Abschluss in Zellbiologie, Biotechnologie, Molekularbiologie oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Erfahrung in Zellkultur und molekularbiologischen Techniken
• Erfahrung im Umgang mit experimentellen Mausmodellen und zertifizierte Ausbildung (FELASA oder gleichwertig) sind von Vorteil
• Erfahrung in bioinformatischen Analysen und/oder Programmierkenntnisse sind von Vorteil
• Wissenschaftliche Neugier, proaktive Arbeitshaltung und ausgeprägte analytische und problemlösungsorientierte Fähigkeiten
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift