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Wissenschaftliche Mitarbeiterin​/Wissenschaftlicher Mitarbeiter; Postdoc); d​/w​/m) für Myelomforschung

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Charité
Praktikum/Lehre position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • Forschung/Entwicklung
    Forschungswissenschaftler, Klinische Forschung
  • Medizin/Gesundheitswesen
    Klinische Forschung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 52000 - 68000 EUR pro Jahr EUR 52000.00 68000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) (d/w/m) für Myelomforschung
Ihr

Aufgaben gebiet:
  • Planung, Durchführung und Auswertung translationaler Projekte in der onkologischen Forschung (z.B. Tumorpathogenese, Mechanismen der Tumorentstehung, auf Biomarker-gestützte therapeutische Intervention)
  • Anwendung von Spitzentechnologien mit Schwerpunkt auf Einzelzelltechnologie (single cell-omics, spatial transcriptomics). Außerdem fortgeschrittene Proteomik, Genomik, innovative genetische (z.

    B. CRISPR/Cas) und pharmakologische Screening-Technologien (sowohl in vivo als auch in vitro)
  • Entwicklung neuer, hochwirksamer Methoden und Technologien
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Teilnahme/Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen/internationalen Kongressen
  • Koordinierung der Zusammenarbeit mit Kollaborationspartnern (intern/extern)
  • Mitwirkung bei der Antragstellung von Drittmitteln
  • Sie werden als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt:
    Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor
Vorzugsweise:
  • abgeschlossenes naturwissenschaftlich orientiertes Studium (M.Sc.) oder vergleichbare Studiengänge
  • experimentelle Promotion und Vorerfahrung in der translationalen Krebsforschung, sehr gute Publikationsvorleistung
  • sicherer Umgang mit statistischen Analysen und Auswertungsprogrammen
  • Erfahrungen in der Datenanalyse und
    -darstellung inkl. fortgeschrittener Kenntnisse in Statistik
  • gute analytische Fähigkeiten bei komplexen Fragestellungen
  • selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • hohes Maß an Eigenmotivation, Teamfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
  • sehr gute organisatorische und kommunikative Fähigkeiten (Englisch ist Laborsprache)
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