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Wiss. Mitarbeiter*in; d​/m​/w Arbeitszeit

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Berlin University Alliance
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-13
Berufliche Spezialisierung:
  • Forschung/Entwicklung
    Forschungswissenschaftler, Datenwissenschaftler, Forschungs-Datenanalyse, Postdoktoranden-Forschung
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 48000 - 64000 EUR pro Jahr EUR 48000.00 64000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) - 75 % Arbeitszeit
Ihre Aufgaben
  • Mitarbeit im interdisziplinären Forschungsprojekt "DUE-FactC:
    Designs, Uses, & Effects of Fact-Checking Across Modalities" im DFG Schwerpunktprogramm "Re:

    DIS
  • Unterstützung bei der Ableitung und empirische Konkretisierung spezifischer Forschungshypothesen
  • Entwicklung, Operationalisierung und Erprobung geeigneter Messinstrumente
  • Konzeption, Vorbereitung, Durchführung und Auswertung von Pilotstudien
  • Planung und Durchführung komplexerer longitudinaler Untersuchungen
  • Aufbereitung, Analyse und wissenschaftliche Interpretation der erhobenen Daten
  • Integration der empirischen Befunde in das Gesamtprojekt und Weiterentwicklung der theoretischen Modellannahmen
  • Aufbereitung wissenschaftlicher Erkenntnisse für interdisziplinäre Workshops und deren Einbringung in den wissenschaftlichen Austausch
  • Mitwirkung an der Wissenschaftskommunikation und dem Outreach des Projekts
  • enge Zusammenarbeit mit den beteiligten Wissenschaftler
    * innen sowie den weiteren Projektpartner
    * innen

Die Tätigkeit verbindet eigenständige empirische Forschung mit interdisziplinärer Zusammenarbeit und dem Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse in Workshops und Outreach-Aktivitäten.

Ihr Profil
  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder Äquivalent) in Psychologie, Kommunikationswissenschaft, Medienwissenschaft, Sozialwissenschaften, Informatik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet
  • fundierte Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden und Erfahrung mit der Konzeption und Durchführung quantitativer Studien
  • Erfahrung mit experimentellen und/oder longitudinalen Forschungsdesigns
  • Erfahrung in der Entwicklung und Erprobung von Messinstrumenten
  • sehr gute Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse und einschlägiger Statistiksoftware, vorzugsweise R oder vergleichbaren Programmen;
    Bereitschaft ggf. fehlende Kenntnisse (in kürzester Zeit) zu erwerben
  • Fähigkeit, theoretische Modelle in empirisch prüfbare Hypothesen zu überführen
  • sehr gute wissenschaftliche Schreib- und Präsentationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
  • ausgeprägte Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit erwünscht
  • selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise wünschenswert
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