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Data Engineer (all genders
in
10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Verfasst am 2026-08-01
Unternehmen:
Vrame
Vollzeit
position Verfasst am 2026-08-01
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Data Warehousing, Datenbankadministrator
Stellenbeschreibung
Deine Rolle bei uns
Du machst aus komplexen Geo-, Sensor- und Infrastrukturdaten nutzbare Informationen. Von Punktwolken, Raster- und Vektordaten bis hin zu Befahrungs- und Befliegungsdaten entwickelst du leistungsfähige Datenlösungen und stellst sicher, dass räumliche Zusammenhänge, Datenqualität und fachliche Konsistenz jederzeit gewährleistet sind.
WelcheAufgaben auf dich warten
- Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenlösungen für die Verarbeitung großer Geo-, Infrastruktur- und Sensordatenbestände im Bahninfrastruktur-Umfeld.
- Konzeption und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines mit Fokus auf Performance, Qualität und Wiederverwendbarkeit für Analytics-, API- und KI-Anwendungen.
- Verarbeitung und Qualitätssicherung von Geodaten, einschließlich Lagebezug, Referenzsystemen sowie der Sicherstellung fachlicher Konsistenz über Systemgrenzen hinweg.
- Analyse und Interpretation komplexer Geodaten aus Befahrungen, Befliegungen, Sensorik und Infrastrukturquellen sowie Ableitung geeigneter Qualitäts- und Prüfmechanismen.
- Beratung von Produktmanagement, Architektur, Entwicklung und Fachbereichen bei der Bewertung von Datenquellen, technischen Lösungen und datengetriebenen Use Cases.
- Mitgestaltung eines stabilen und skalierbaren Produktivbetriebs durch die Berücksichtigung von Betriebs-, Monitoring-, Deployment- und Wartungsanforderungen.
- Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering sowie in der Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen.
- Fundiertes Know-how im Umgang mit großen Datenmengen und deren effizienten Verarbeitung in produktionskritischen Systemen.
- Erfahrung in der Verarbeitung und Modellierung von Geodaten, z. B. Vektor-, Raster- oder Punktwolkendaten.
- Verständnis für den Betrieb skalierbarer Datenplattformen, einschließlich Monitoring, Logging, Stabilität und Wartbarkeit.
- Kenntnisse moderner Dev Ops- und CI/CD-Methoden zur Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen.
- Bereitschaft, unsere Kund:innen gelegentlich auch vor Ort zu unterstützen
Bitte beachten Sie, dass derzeit keine Bewerbungen aus Ihrem Zuständigkeitsbereich für diese Stelle über diese Jobseite akzeptiert werden. Die Präferenzen der Kandidaten liegen im Ermessen des Arbeitgebers oder des Personalvermittlers und werden ausschließlich von diesen bestimmt.
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