Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders

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Dein Herz schlägt für Dev Ops, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützte Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste Dev Ops Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend?

Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.

• Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung - du übernimmst Verantwortung für moderne Dev Ops- und AI-nahe Systemlandschaften.
• Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
• Du bringst AI in den Dev Ops-Alltag:
  Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
• Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
• Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
• Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.

• Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im Dev Ops-, Cloud- oder Plattformumfeld.
• Dev Ops-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
• Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
• AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im Dev Ops-Kontext einzusetzen - z.
  
  B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
• ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
• Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
• Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
• On the road
  :
  Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
• Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern - in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt:
Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

• An apple a day ...
  Kaffee, Tee, Cola, Obst - geht aufs Haus
• Einfach mal weg?
  Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical
• Flexibles Arbeiten
  Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung
• Gut ausgestattet
  Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem
• Immer mobil
  Sportlich unterwegs:
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• Lifelong Learning
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  Gemeinsam…