Team Lead - Site Reliability Engineering (all genders

IntroductionFACT-Finder entwickelt Product-Discovery-Technologie für den eCommerce und ist mit den Produkten Next Generation und Infinity bei führenden Online-Shops in Europa im Einsatz. Aktuell modernisieren wir unser Hosting konsequent in Richtung Kubernetes auf Harvester – als on-prem Hybrid mit der Option, mittelfristig vollständig in die Cloud zu skalieren. Als Team Lead Site Reliability Engineering (all genders) verantwortest du Reliability, Skalierbarkeit und Kosten unserer Hosting-Umgebungen, treibst diese Transformation end-to-end voran und führst das Team, das sie umsetzt.

Deine Aufgaben Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management. Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran:
Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery. Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf:
Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, Git Ops (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails. Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur. Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt.

Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel. Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur. Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations:
Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

• Du verantwortest die operative Gesundheit unseres Hostings über On-Premise (Frankfurt, Stockholm) und Cloud hinweg – Verfügbarkeit, Performance, Incident Management.
• Du treibst die Modernisierung in Richtung Kubernetes auf Harvester aktiv voran:
  Cluster-Topologie, Storage (Longhorn), Networking (VLAN, Load Balancing, Ingress), Backup und Disaster Recovery.
• Du baust eine produktionsreife k8s-Plattform auf:
  Lifecycle, Upgrades, RBAC, Secrets, Git Ops (Argo CD / Flux), Observability und Policy-Guardrails.
• Du gestaltest den NG Search Operator (Custom Kubernetes Operator) und löst Auto-Scaling (HPA, VPA, KEDA, Cluster Autoscaler) für die aktuelle Architektur.
• Du definierst unser On-Prem-Hybrid-Modell konkret: welche Workloads laufen wo, wie burst’en wir in die Cloud, wie halten wir Latenz und Kosten im Griff – und hältst die Architektur portabel genug für einen späteren Cloud-Only-Schritt.
• Du verantwortest Kapazitätsplanung und Hosting-Kosten und machst Kosten zu einem gezielt steuerbaren Hebel.
• Du führst und entwickelst unser derzeit 4-köpfiges Hosting-Team fachlich und disziplinarisch, verantwortest Performance und prägst die technische Standards- und Ownership-Kultur.
• Du machst AI zum festen Bestandteil unserer Operations:
  Diagnose, Automatisierung, Monitoring und Insight.

• Fundierter Hintergrund in Infrastructure oder Platform Engineering über On-Premise und Cloud hinweg.
• Hands-on Tiefe mit Kubernetes in Produktion:
  Cluster-Lifecycle, Upgrades, Networking, Storage, RBAC, Observability, Git Ops-Delivery.
• Nachweislich starke Führungserfahrung, exzellente Kommunikation und Stakeholder-Management.
• Idealerweise praktische Erfahrung mit Harvester oder vergleichbaren HCI-/Virtualisierungsplattformen (Kube Virt, vSphere/ESXi, Open Stack).
• Erfahrung mit einer echten Migration von Bare Metal / klassischen VMs auf eine k8s-basierte Plattform – inklusive stateful Workloads, Storage-Migration, Cutover und Rollback.
• Sicherer Umgang mit Kubernetes Operators (Custom Controllers / CRDs), idealerweise für stateful Systeme wie Search, Datenbanken oder Streaming.
• Solides Verständnis von Auto-Scaling-Primitiven (HPA, VPA, Cluster Autoscaler, KEDA) und deren Zusammenspiel mit Kapazitätsplanung.
• Erfahrung mit On-Prem-Hybrid-Architekturen und…