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Machine Learning Engineer (m​/w​/d

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Doopic GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-08-24
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Maschinelles Lernen, AI Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 80000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 80000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Machine Learning Engineer (m/w/d)

Doopic ist ein innovatives Unternehmen aus Berlin, das sich auf das Thema Produktbildbearbeitung und Postproduktion spezialisiert hat. Mit starkem Fokus auf revolutionären Workflows, Automationen und KI nehmen wir eCommerce-Betreibern, Fotostudios, uvm. die Fleißarbeit hinsichtlich der Bildbearbeitung ab und unterstützen sie mit weiteren grafischen Dienstleistungen und einem hervorragenden Kundenservice.

Zum nächstenmöglichen Zeitpunkt freuen wir uns auf Dich als AI Media Engineer (m/w/d) in unserem Office am Kurfürstendamm in Berlin.

Wir suchen nach Personen mit Wohnsitz in Berlin.

Aufgaben
  • Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle im Bereich Computer Vision und Generative AI (z.

    B. Diffusion, Segmentierung, Bildverarbeitung).
  • Du integrierst ML-Modelle in bestehende Produktions-Workflows und sorgst für stabile, skalierbare Prozesse im Alltag.
  • Du arbeitest an der Automatisierung unserer Bildbearbeitungsprozesse und reduzierst manuelle Arbeit durch innovative Ansätze.
  • Du analysierst die Performance unserer Modelle, identifizierst Schwachstellen und verbesserst kontinuierlich Qualität und Robustheit.
  • Du arbeitest eng mit Produktentwicklung, Engineering und Operations zusammen, um ML-Lösungen praxisnah umzusetzen.
  • Du analysierst neue Technologien und Ansätze im Bereich AI und bringst diese schnell in die Anwendung.
Qualifikation
  • Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning / Computer Vision.
  • Analytisches Denken, pragmatische Herangehensweise und Hands-on-Mentalität.
  • Gute Kenntnisse in Python (Frameworks wie PyTorch oder Tensor Flow).
  • Praktische Erfahrung mit generativen Modellen (z.

    B. Diffusion Models, GANs)
  • Verständnis für produktionsnahe ML-Systeme (Deployment, Skalierung, Performance).
  • Erfahrung mit produktionsnahen Tools und Workflows (z.

    B. Docker, AWS/Azure).
  • Erfahrung mit kreativen AI-Workflows und Tools wie ComfyUI oder Photoshop.
  • Erfahrung im Bereich Produktfotografie und E-Commerce wünschenswert
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
  • Bei uns bringt jeder Tag neue, spannende Herausforderungen, die wir gemeinsam angehen.
  • Hier schaut Dir bei der Arbeit niemand prüfend über die Schulter. Was zählt, sind die Ergebnisse und die sind bei uns (fast) immer grandios – schon alleine, weil wir mit so viel Spaß bei der Sache sind.
  • Team Events, kostenlose Snacks, Obst, Kaffee etc. sind selbstverständlich Standard.
  • Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen an einem attraktiven Standort im Herzen Berlins mit sehr guter Verkehrsanbindung - Das Jobticket wird bezuschusst
  • Wir arbeiten mit den besten Tools, Materialien und Kollegen, bieten flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit auf Homeoffice und natürlich ein kompetitives Gehalt.
  • Nicht zuletzt liegt uns daran Dich jeden Tag etwas besser zu machen und deswegen spendieren gerne Seminare und Fortbildungen
#J-18808-Ljbffr
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