Data & AI Engineer; w​/m​/d

Momentaufnahme von Ihrem Tag

Als Data & AI Engineer (w/m/d) im Center of Competence arbeiten Sie an der Schnittstelle von Fertigung, Engineering, Digitalisierung sowie Forschung und Entwicklung. Sie entwickeln und validieren digitale Lösungen und KI-Anwendungen für die Produktion, analysieren Fertigungsdaten und treiben Smart‑Manufacturing‑Initiativen voran. Gemeinsam mit Fachbereichen, IT-/OT-Teams und externen Partnern entwickeln Sie innovative Konzepte, testen diese in Pilotprojekten und überführen erfolgreiche Lösungen in den produktiven Betrieb.

Zudem unterstützen Sie den Ausbau des Smart Manufacturing Labs als Plattform für datengetriebene Fertigung, Automatisierung und industrielle KI.

• Entwicklung, Implementierung und Skalierung von Digitalisierungs-, Daten- und KI-Lösungen für Forschung, Entwicklung und Produktion sowie Überführung erfolgreicher Pilotanwendungen in den industriellen Betrieb
• Identifikation, Bewertung und Umsetzung von Anwendungsfällen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Data Analytics, Predictive Analytics, Industrial AI und Smart Manufacturing
• Entwicklung und Optimierung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und Integrationen zwischen Maschinen, Manufacturing‑Execution‑Systemen, Datenplattformen, Cloud‑Lösungen und Edge‑Systemen
• Analyse von Produktions‑, Qualitäts‑ und Prozessdaten sowie Entwicklung von Dashboards, Kennzahlen‑ und Reporting‑Lösungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
• Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung des Smart Manufacturing Labs sowie Mitgestaltung der Smart‑Factory‑Strategie und digitalen Systemlandschaft
• Zusammenarbeit mit Fertigung, Engineering, Qualität, IT-/OT‑Teams und Technologiepartnern zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben, Definition von Standards und Förderung nachhaltiger Produktionsprozesse

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erste Berufserfahrung in den Bereichen Digitalisierung, Industrial AI, Smart Manufacturing, Data Analytics oder Automatisierung im industriellen Umfeld
• Kenntnisse industrieller Systeme und Technologien wie Manufacturing‑Execution‑Systeme, SCADA, OPC UA, Industrial Internet of Things, Edge Computing sowie fundiertes Verständnis von Fertigungs‑ und Produktionsprozessen
• Erfahrung mit Cloud‑ , Daten‑ und Analytics‑Plattformen wie Snowflake, AWS, Azure oder Microsoft Fabric sowie mit Datenpipelines, ETL‑/ELT‑Prozessen und Datenintegration
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in C#, JavaScript oder .NET;
  Erfahrung mit AI/ML, Generative AI, Large Language Models, Predictive Analytics oder Computer Vision
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie verhandlungs sichere Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Geschäftsbereich Gas Services bietet emissionsarme Stromerzeugung durch Service und Dekarbonisierung. Emissionsfreie oder emissionsarme Stromerzeugung und alle Gasturbinen unter einem Dach, Dampfturbinen und Generatoren. Dekarbonisierungschancen durch Serviceangebote, Modernisierung und Digitalisierung der Flotte.

Wir bei Siemens Energy sind mehr als nur ein Energietechnologieunternehmen. Mit ~100,000 engagierten Mitarbeitern in mehr als 90 Ländern entwickeln wir die Energiesysteme der Zukunft und stellen sicher, dass der wachsende Energiebedarf der Weltgemeinschaft zuverlässig und nachhaltig gedeckt wird. Die in unseren Forschungsabteilungen und Fabriken entstehenden Technologien treiben die Energiewende voran und bilden die Grundlage für ein Sechstel der weltweiten Stromerzeugung.

Unser globales Team setzt sich dafür ein, nachhaltige, zuverlässige und bezahlbare Energie Wirklichkeit werden zu lassen, indem es die Grenzen des Möglichen immer weiter hinausschiebt. Wir blicken zurück auf eine 150-jährige Tradition der Innovation, die unsere Suche nach Mitarbeitern bestärkt, die unseren Fokus auf Dekarbonisierung, neue Technologien und Energiewandel…