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Teamlead Data Science - Data & AI Research; m​/w​/d

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Würth Deutschland
Vollzeit position
Verfasst am 2026-09-15
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Data Science Manager, Maschinelles Lernen, Daten Analyst, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 85000 - 140000 EUR pro Jahr EUR 85000.00 140000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Teamlead Data Science - Data & AI Research (m/w/d)

Ihre Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:

  • Sie verantworten die Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-Modellen – von Zeitreihenvorhersagen und statistischer Analyse bis hin zu LLMs und Computer Vision.
  • Ihr Data-Science-Team unterstützen Sie aktiv bei der Auswahl, Entwicklung und Produktivsetzung geeigneter Modelle.
  • Darüber hinaus gestalten Sie die strategische Ausrichtung des Bereichs mit und priorisieren Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit.
  • Die fachliche Führung Ihres Teams liegt in Ihrem Verantwortungsbereich; perspektivisch übernehmen Sie zudem die disziplinarische Verantwortung.
  • Durch regelmäßige 1:1s, Entwicklungsgespräche und gezieltes Upskilling fördern Sie die Entwicklung Ihrer Mitarbeitenden.
  • Agile Arbeitsweisen und OKR-Prozesse verankern Sie nachhaltig im Team und treiben zugleich die Adoption von KI-Lösungen im Unternehmen voran.
Ihr Profil – gemeinsam wachsen
  • Ihr Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Fachs haben Sie erfolgreich abgeschlossen.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung bringen Sie mit.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL zeichnen Sie aus. Zudem verfügen Sie über Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn sowie mit AWS;
    Kenntnisse in PySpark und Databricks sind von Vorteil.
  • Ein gutes Verständnis für Softwareentwicklung und Datenarchitekturen gehört ebenfalls zu Ihrem Profil.
  • Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in der fachlichen/disziplinarischen Führung von Data-Science-Teams und haben Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln.
  • Sie haben ein starkes Business-Verständnis sowie die Fähigkeit, technische Arbeit mit unternehmerischen Zielen zu verknüpfen.
  • Ihre guten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch ermöglichen es Ihnen, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu erklären.
  • Eine Reisebereitschaft von etwa vier bis fünf Tagen pro Monat ist gegeben.
So sagen wir bei Würth Danke Wertschätzende Kultur

Als Teil unseres erfolgreichen Familienunternehmens erwartet Sie ein wertschätzendes Miteinander, das auf Respekt, Fairness und offener Kommunikation basiert. Bringen Sie Ihre Erfahrung ein, gestalten Sie mit und profitieren Sie von individueller Förderung in einem Umfeld, das Eigenverantwortung und Initiative unterstützt.

Fachliche und persönliche Weiterentwicklung

Mit unserem vielfältigen Seminarangebot und individuellen Karriereprogrammen unterstützen wir Sie dabei, Ihre Ziele flexibel zu verfolgen. Nutzen Sie die Vielzahl an Möglichkeiten, abteilungsübergreifend mitzuwirken und sich für Führungspositionen zu empfehlen – denn bei uns entwickeln sich Talente von innen heraus.

Sicherer Arbeitsplatz

Wir bieten Ihnen einen sicheren Arbeitsplatz mit langfristiger Perspektive in einem zukunftssicheren, werteorientierten Familienunternehmen – eine berufliche Heimat mit Zukunft.

Starker Teamzusammenhalt

Würth ist zwar ein Weltkonzern, bleibt aber im Kern ein Familienunternehmen, in dem der Mensch im Mittelpunkt steht. Wir arbeiten mit Leidenschaft zusammen und feiern Erfolge gemeinsam – bei Events, Festen und kulturellen Highlights, die uns verbinden und unseren Zusammenhalt stärken.

Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben

Flexibilität wird bei uns großgeschrieben. Deshalb setzen wir auf flexible Arbeitszeitmodelle, die optimal auf Ihren Tätigkeitsbereich abgestimmt sind:
Im Innendienst und in der Logistik arbeiten wir mit einem Zeiterfassungssystem, während wir im Vertrieb auf Vertrauensarbeitszeit setzen, um maximale Eigenverantwortung und Freiheit zu ermöglichen.

Mitgestaltung der Zukunft des Handwerks

Ihre Arbeit kann…

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