Agentic AI Enablement Manager; d​/w​/m

Ziel der Stelle

Agentische Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen Wissen nutzen, Aufgaben bearbeiten und Geschäftsprozesse automatisieren. Als Agentic AI Enablement Manager (d/w/m) bist du Teil der Global IT und treibst die sichere, skalierbare und wertschöpfende Nutzung von AI Agents im Business voran.

Du befähigst ausgewählte Mitarbeitende und Fachbereiche, AI Agents und AI-gestützte Automatisierungen eigenständig zu entwickeln und sinnvoll einzusetzen. Dabei leistest du Hilfe zur Selbsthilfe:
Du vermittelst technisches und methodisches Wissen, begleitest konkrete Anwendungsfälle und baust eine aktive AI Builder Community im Business auf.

Im Mittelpunkt stehen Self-Service-Plattformen wie Microsoft 365 Copilot Agent Builder, Microsoft Copilot Studio und Agent Bricks. Du verfügst über ein tiefes, technologieübergreifendes Verständnis agentischer Systeme und AI-gestützter Prozessautomatisierung und hilfst dabei, geeignete Einsatzfelder und klare Grenzen für die Nutzung dieser Plattformen zu definieren.

Gemeinsam mit relevanten IT-Funktionen entwickelst du die notwendigen Governance-Strukturen. Dazu gehören die Definition freigegebener Capabilities, die Abgrenzung geeigneter Self-Service-Szenarien sowie die Steuerung von Lizenzen, Budgets und verbrauchsabhängigen Kosten.

Darüber hinaus beobachtest du kontinuierlich neue technologische Entwicklungen und Lösungen im Markt, bewertest deren Relevanz für Ottobock und unterstützt dabei, geeignete Innovationen sicher und strukturiert in das Unternehmen zu bringen.

• Aufbau und Weiterentwicklung eines unternehmensweiten Enablement-Ansatzes für Agentic AI und AI-gestützte Prozessautomatisierung
• Befähigung ausgewählter Business Builder, eigenständig sichere und wertschöpfende AI Agents und AI Flows zu entwickeln
• Aufbau, Moderation und Begleitung einer AI Builder Community sowie Entwicklung praxisnaher Trainings-, Workshop- und Supportformate
• Beratung der Fachbereiche bei der Identifikation, Bewertung und prototypischen Umsetzung geeigneter Agentic-AI-Anwendungsfälle
• Zusammenarbeit mit externen Partnern bei Trainings, Enablement-Aktivitäten, technologischer Beratung und der Umsetzung ausgewählter Use Cases
• Entwicklung klarer Governance-Leitplanken für Self-Service, Daten- und Capability-Nutzung, Security, Data Privacy, Responsible AI und Eskalationswege
• Steuerung von Plattformzugängen, Lizenzen, Budgets und verbrauchsabhängigen Kosten gemeinsam mit den zuständigen IT- und Business-Funktionen
• Beobachtung und Bewertung neuer Markt- und Technologieentwicklungen sowie Unterstützung bei der Auswahl und Einführung geeigneter Plattformen, Capabilities und Lösungsansätze
• Aufbau von Standards, Templates, Best Practices und wiederverwendbaren Komponenten in Abstimmung mit Data & Analytics, Enterprise Architecture, Information Security, Data Privacy und IT Integration

• Begeisterung für Agentic AI, Generative AI, Prozessautomatisierung und moderne Self-Service-Technologien
• Abgeschlossenes Studium, beispielsweise in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Generative AI, AI Agents, intelligenten Automatisierungen oder Low-Code-/No-Code-Plattformen
• Tiefes Verständnis agentischer Systeme, insbesondere hinsichtlich Orchestrierung, Tool- und API-Nutzung, Wissenszugriff, Human-in-the-Loop, Tests und Monitoring
• Praktische Erfahrung mit Microsoft 365 Copilot Agent Builder, Microsoft Copilot Studio, Agent Bricks oder vergleichbaren Agentic-AI- und Automatisierungsplattformen
• Gutes Verständnis von Cloud-Architekturen, Datenquellen, Schnittstellen, Identitäts- und Berechtigungskonzepten sowie Security- und Data-Privacy-Anforderungen
• Erfahrung mit…