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Teamlead Data Science - Data & AI Research; m/w/d
in
10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Verfasst am 2026-09-20
Unternehmen:
Adolf Würth GmbH & Co. KG
Vollzeit
position Verfasst am 2026-09-20
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Maschinelles Lernen, Data Science Manager, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Datenwissenschaftler
Stellenbeschreibung
# Teamlead Data Science - Data & AI Research (m/w/d) Berlin Unbefristet Vollzeit Hybrid Datenanalyse & Business-Intelligence Festanstellung Start nach Vereinbarung##
Ihre Aufgaben – gemeinsam Zukunft gestalten:
Als Teamlead Data Science (m/w/d) im Bereich Data & AI Research am Standort Berlin verantworten Sie die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und unterstützen Ihr Team aus erfahrenen Data Scientists bei der Lösung konkreter Business- und Prozessprobleme. Sie denken Projekte end-to-end, übernehmen Ownership und arbeiten eng mit Product Managern, dem Engineering Team und weiteren Führungskräften zusammen. Sie berichten direkt an den Head of Data & AI Research und übernehmen dabei folgende
Aufgaben :
* Sie verantworten die Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-Modellen – von Zeitreihenvorhersagen und statistischer Analyse bis hin zu LLMs und Computer Vision.
* Ihr Data-Science-Team unterstützen Sie aktiv bei der Auswahl, Entwicklung und Produktivsetzung geeigneter Modelle.
* Darüber hinaus gestalten Sie die strategische Ausrichtung des Bereichs mit und priorisieren Projekte nach Wirksamkeit und Machbarkeit.
* Die fachliche Führung Ihres Teams liegt in Ihrem Verantwortungsbereich; perspektivisch übernehmen Sie zudem die disziplinarische Verantwortung.
* Durch regelmäßige 1:1s, Entwicklungsgespräche und gezieltes Upskilling fördern Sie die Entwicklung Ihrer Mitarbeitenden.
* Agile Arbeitsweisen und OKR-Prozesse verankern Sie nachhaltig im Team und treiben zugleich die Adoption von KI-Lösungen im Unternehmen voran.##
Ihr Profil – gemeinsam wachsen:
* Ihr Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Fachs haben Sie erfolgreich abgeschlossen.
* Mehrjährige Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Machine Learning und KI-Modellentwicklung bringen Sie mit.
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL zeichnen Sie aus. Zudem verfügen Sie über Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks wie PyTorch und scikit-learn sowie mit AWS;
Kenntnisse in PySpark und Databricks sind von Vorteil.
* Ein gutes Verständnis für Softwareentwicklung und Datenarchitekturen gehört ebenfalls zu Ihrem Profil.
* Darüber hinaus verfügen Sie über Erfahrung in der fachlichen/disziplinarischen Führung von Data-Science-Teams und haben Freude daran, Menschen zu coachen und weiterzuentwickeln.
* Sie haben ein starkes Business-Verständnis sowie die Fähigkeit, technische Arbeit mit unternehmerischen Zielen zu verknüpfen.
* Ihre guten Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1) und Englisch ermöglichen es Ihnen, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu erklären.
* Eine Reisebereitschaft von etwa vier bis fünf Tagen pro Monat ist gegeben.
Jetzt bewerben## So sagen wir bei Würth Danke Wertschätzende Kultur Fachliche und persönliche Weiterentwicklung Sicherer Arbeitsplatz Starker Teamzusammenhalt Vereinbarkeit von Berufs- und Privatleben Mitgestaltung der Zukunft des Handwerks## Ihre Benefits in einer wertschätzenden
Unternehmenskultur:
* Für Ihren perfekten Einstieg werden Sie in den ersten Monaten strukturiert eingearbeitet. Zum Start erfahren Sie bei der „HELLO PEOPLE" Veranstaltung viel Allgemeines über Würth und anschließend geht es mit der individuellen Einarbeitung in Ihrem Team und Fachbereich weiter.
* Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung erwarten Sie 30 Tage Urlaub, umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
* Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen sowie bis zu zwei Mobile Office Tagen gelingt Ihnen der Spagat zwischen Berufs- und Privatleben.
* Wir unterstützen Sie bei der Verwirklichung…
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