Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter; d/w/m) Medizininformatik & Data Privacy
in
10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Verfasst am 2026-09-24
Unternehmen:
Charité - Universitätsmedizin Berlin
Vollzeit
position Verfasst am 2026-09-24
Berufliche Spezialisierung:
-
IT/Informationstechnik
Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen, Daten Analyst, Künstliche Intelligenz Ingenieur -
Forschung/Entwicklung
Datenwissenschaftler
Stellenbeschreibung
- Mitarbeit an einem nationalen Projekt für die Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten mit einem Fokus auf Federated Learning und Privacy
- Konzeption und Entwicklung föderierter Lern- und Verarbeitungsprozesse unter Einsatz datenschutzwahrender Technologien
- Weiterentwicklung einer weltweit eingesetzten Software zur Anonymisierung von Gesundheitsdaten mit Fokus auf skalierbare und effiziente Datenverarbeitung
- Konzeption und Implementierung von Verfahren zur Bewertung, Überwachung und Visualisierung von Datenschutzrisiken
- Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
- Gute Aussichten auf eine Weiterbeschäftigung über die Projektlaufzeit hinaus
- Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
- Fundierte Erfahrung in Softwaretechnik und
-entwicklung, idealerweise im Java-Ökosystem und in Python - Kenntnisse in modernen Web- und Datenverarbeitungstechnologien, idealerweise Spring Boot, React, Docker oder Apache Spark
- Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
Anonymisierung, Pseudonymisierung oder Privacy-Enhancing Technologie - Erfahrung mit Statistik, Machine Learning oder der Evaluation von Datenqualität und Datennutzbarkeit
- Von Vorteil:
Kenntnisse in Datenbanksystemen, medizinischen Datenmodellen oder klinischen Forschungsdaten sowie gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an Datenschutz und Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten, insbesondere DSGVO und EHDS - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
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