Consultant für AI & Cloud Transformation; m/w/d
Verfasst am 2026-10-11
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IT/Informationstechnik
Cloud Computing: IT-Infrastruktur & Betrieb, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Dateningenieur, Systemingenieur
Wir führen unsere Klienten mit Wissen zum Wettbewerbsvorsprung. Weil wir glauben, dass Digitalisierung und Transformation eine neue Form der Beratung erfordert. Jeder dritte DAX-Konzern, die wichtigsten Sicherheits- und Bundesbehörden, Sozialversicherungsträger und beweglichsten Mittelständler vertrauen uns in der Business-, IT-Strategie-, Technologie- und Projektberatung. Laut Wirtschaftsmagazin brandeins zählt Cassini zu den besten Unternehmensberatungen Deutschlands.
Cassini sucht Beraterinnen und Berater, die vordenken, frei handeln und Großes bewegen wollen. Wer Zukunft gestaltet, findet bei uns Erfüllung - flexible Strukturen, viel Verantwortung und eine Kultur des Wissens, der Fairness und des Muts.
Im Bereich Data, Analytics & AI unterstützen wir unsere Kunden dabei, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln und Künstliche Intelligenz produktiv in ihre Prozesse zu integrieren. Unser Fokus liegt auf skalierbaren, cloudbasierten Architekturen - von der Idee bis zum Betrieb.
Deshalb suchen wir dich ab sofort zur Verstärkung unseres Teams als Consultant AI & Cloud Transformation (m/w/d).
Deine Mission:Als AI Cloud Engineer bist du ein zentraler Bestandteil unserer KI-Projekte und verbindest technische Umsetzung mit architektonischem Denken. Neben der Entwicklung von Lösungen entwickelst du dich perspektivisch in Richtung Architekturberatung
, in der du Kunden bei der Gestaltung nachhaltiger AI- und Datenplattformen unterstützt.
- Aufbau von unternehmensweiten Datenplattformen (z.
B. auf Azure) als Grundlage für Analytics und AI - Entwicklung von Generative AI Lösungen (z.
B. Chatbots, Assistenzsysteme, Retrieval-Augmented Generation) - Integration von LLMs in bestehende Systemlandschaften und Geschäftsprozesse
- Umsetzung von End-to-End Machine Learning Pipelines (inkl. Training, Deployment, Monitoring)
- Modernisierung bestehender Datenarchitekturen hin zu skalierbaren Cloud-Setups
- Sicherstellung von Datenverfügbarkeit, Governance und Performance
Deutschlandweit (Cassini Workspaces und remote)
Beginn der Tätigkeit:ab sofort unbefristet - in Vollzeit
Das sind deineAufgaben :
- Technische Umsetzung und Begleitung von KI- und Data-Projekten auf modernen Cloud-Plattformen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines (Batch & Streaming)
- Integration und Operationalisierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen
- Design und Implementierung von Cloud-Architekturen (insb. Microsoft Azure, ggf. StackIT)
- Unterstützung bei Deployment, Monitoring und Betrieb (MLOps / LLMOps)
- Perspektivisch:
Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und technischer Beratung auf Kundenseite - Enge Zusammenarbeit mit anderen Experten und Stakeholdern
- Ca. 2-3 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Cloud-Projekten
- Fundiertes Verständnis von Datenverarbeitung, Datenpipelines und verteilten Systemen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen
, idealerweise Microsoft Azure (z.
B. Azure ML, Data Factory, Synapse, etc.) - Praktische Erfahrung im Umgang mit Machine Learning oder Generative AI
- Interesse daran, sich von der Implementierung hin zu Architektur- und Beratungsthemen weiterzuentwickeln
- Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu kommunizieren und adressatengerecht aufzubereiten
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Containern (Docker, Kubernetes) von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Wir bringen dich weiter, damit du die digitale Transformation unserer Kunden anführen kannst - fachlich und persönlich. Hierfür bieten wir dir u.a.
- klare Entwicklungsperspektive Richtung Cloud- & AI-Architekturberatung
- mitarbeit an innovativen Projekten rund um Datenplattformen und Generative AI
- Moderne Cloud-Technologien und Zugang zu aktuellen Toolchains
- ein…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).