Junior) ML Engineer
Verfasst am 2026-10-12
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IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Daten Analyst
Du arbeitest für unsere Customer IT
Unsere Customer IT entwickelt und betreibt in enger Kooperation mit Fachabteilungen spezialisierte IT-Lösungen, die unsere mehr als 5 Millionen nationalen Endverbraucher unterstützen, die Effizienz unserer Service Partner im Call Center Betrieb sicherstellen und unsere regulatorischen Marktaufgaben ermöglichen. Die Customer-IT ist dabei in Deutschland auf sechs Teams mit Kolleg:innen sowohl in Hamburg als auch in Berlin aufgeteilt.
Nach zahlreichen erfolgreichen Pilotprojekten und dem produktiven Rollout ambitionierter BI-, AI- und ML-Services haben wir uns entschieden, unser lokales Customer Analytics Team weiter auszubauen! Wir suchen eine engagierte neue Kollegin oder einen neuen Kollegen, um gemeinsam die nächsten Schritte in unserer datengetriebenen Zukunft zu gestalten.
Du schlägst die Brücke zwischen IT-Technologie und Business Mehrwert.
Unser Customer Analytics Team besteht aus mehr als 20 hochspezialisierten Data Engineers, Data Scientists, Application Consultants, Entwickler:innen und ML Engineers. Das schlagkräftige Team zeichnet sich durch seine breite Aufstellung, unterschiedliche Karrierewege sowie eine hohe Fach- und Prozesskompetenz aus. Sein Anspruch ist, die internationale Vattenfall Gruppe bezüglich AI/ML und Data Engineering vorwärts zu bringen und an der „Grenze des technisch Machbaren“ zu befähigen.
Als (Junior) Machine Learning (ML) Engineer stößt Du explorative Pilotprojekte an und implementierst innovative Lösungen rund um unsere cloudbasierte analytische Plattform, die kontinuierlich um die neuesten Microsoft Azure- und Databricks-Technologien erweitert wird. Dir steht das gesamte Spektrum der Microsoft Azure AI Services inkl. AI Foundry sowie eigene Entwicklungen in Python, (Py)
Spark, Polars, SQL und Databricks zur Verfügung.
Wir ermöglichen Dir, die gesamte Wertschöpfungskette abzudecken: von der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen (ETL) über die Entwicklung komplexer Abfrage- und Analyseroutinen bis hin zur Umsetzung zielgruppengerechter Visualisierungslösungen – Du machst den Unterschied!
Und das Beste:
Wir übernehmen nicht nur die Entwicklung, sondern auch die Implementierung unserer Produkte. Dadurch hast Du die Chance, Dich perspektivisch als Lead für Implementierungsthemen weiterzuentwickeln.
Neben Deiner Technologie- und Lösungskompetenz überzeugt dabei Dein ganzheitlicher Beratungsansatz. Du trägst dazu bei, dass Vattenfall seine führende Position auf dem deutschen Energiemarkt festigt, die fossil-freie Energiewende Wirklichkeit wird und unsere Business-Prozesse skalierbar, digital, datengetrieben und durchgehend kundenorientiert ablaufen.
LocationBerlin oder Hamburg
Qualifikationen Was zeichnet Dich aus?- Du hast Freude daran, mit viel Engagement, Spaß und Herzblut Brücken zwischen technischer Innovation und dem realisierten Business-Mehrwert zu bauen
- Du deckst mathematische bzw. stochastische Zusammenhänge auf und beherrscht einige der folgenden Technologien:
- GenAI/Machine Learning (z.b. LLMs, RAG, AI Agents, Scikit-learn, Tensor Flow, PyTorch, Auto Gluon)
- MS Azure (z.b. AI Foundry)
- Data Platforms, wie Databricks
- Python, Spark, Polars, SQL
- ETL & ELT
- Dev Ops & MLOps, CI/CD
- Erste Erfahrungen in der Digitalisierung von B2C-Massenprozessen (im deutschen Energievertrieb) oder in der Contact-Center-Automatisierung sind von Vorteil, ebenso wie Kenntnisse in einem der Themen Computer Vision, Tabular ML oder Time-Series-Forecasting.
- Du überzeugst im persönlichen Umgang mit Deiner Authentizität, Verbindlichkeit und Offenheit und lebst unsere Vattenfall Kernwerte: "Connect People, Accelerate Learning and Drive Innovation"
- Du kommunizierst auf Englisch genauso gut wie auf Deutsch (B2)
Arbeiten bei Vattenfall ist…
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