Senior Data Architect; AWS​/Big Data); m​/w​/d

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

• Referenz: 180326
• Start:
• Dauer: 27.09.2029
• Standort:
  Remote
• Arbeitsumfang: full-time
  220 PT/Jahr
• Sprachen:
  Deutsch (Muttersprachliches Niveau)

• Bitte nur bewerben, wenn ALLE MUSS-Anforderungen erfüllt sind
• MUSS
  - Anforderungen:
• Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z.
  
  B. über Airflow, Git Lab CI/CD) – automatisiert, sicher und betriebsführbar
  - Mindestens 5 Jahre
• Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z.
  
  B. Hadoop, Spark, AWS EMR) - Mindestens 3 Jahre
• Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld - AWS Certified Data Analytics (Zertifiziert)
• Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gemäß der Konzernrichtlinien des Kunden) - Mindestens 5 Jahre
• Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld - ITIL Foundation Certificate in IT Service Management (Zertifiziert)
• SOLL
  - Anforderungen:
• Entwicklung von Datenarchitekturen und
  -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und
  -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet) - Mindestens 4 Referenzen
• Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und
  -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren
  - Mindestens 4 Referenzen
• Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken,
  -mustern und
  -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren
  - Mindestens 4 Referenzen
• Überwachung von Datenintegrität und
  -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung Referenz in den letzten 8 Jahren
  - Mindestens 4 Referenzen
• Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und
  -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden Referenz in den letzten 8 Jahren
  - Mindestens 4 Referenzen

• Definition von Qualitätskriterien sowie Entwicklung von Prüf- und Sicherungsmechanismen zur Gewährleistung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Datenvollständigkeit.
• Erstellung von Konzepten zur Datenklassifizierung, Datenhaltung, Archivierung und Löschung gemäß den projektbezogenen Anforderungen.
• Entwicklung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten für die sichere Nutzung und Bereitstellung von Daten.
• Erstellung von Datenschutz- und Compliance-konformen Architekturkonzepten unter Berücksichtigung gesetzlicher, regulatorischer und unternehmensinterner Vorgaben.
• Definition von Standards und Vorgaben für Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung.
• Durchführung von Architektur- und Designreviews sowie Bewertung bestehender Datenstrukturen hinsichtlich Optimierungspotenzialen.
• Bewertung von Datenbank-, Datenintegrations- und Datenmanagementlösungen anhand fachlicher und technischer Anforderungen.
• Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für die Auswahl geeigneter Technologien und Werkzeugplattformen.
• Entwicklung von Konzepten zur Performance-Optimierung und Skalierung datenbezogener Systeme.
• Erstellung von Auswertungs-, Analyse- und Reportingkonzepten zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsprozesse.
• Erarbeitung von Vorgaben und Standards für die technische Umsetzung datenbezogener Lösungen durch die Projektteams.
• Dokumentation aller Architekturentscheidungen, Datenmodelle, Integrationskonzepte und technischen Spezifikationen zur Sicherstellung einer nachhaltigen Projektumsetzung.