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AI & Data Science Analyst

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: Accenture PLC
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-16
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Daten Analyst, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 60000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 60000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI & Data Science Analyst (all genders)

Im AI & Data Team bei Accenture vereinen wireinzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes

Know-How, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene

Transformationvoranzutreibenund die Zukunft durchKI (Künstlichen Intelligenz) zu gestalten.

Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende - von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung & Zieldefinitionder Organisationüber die Konzeption & Entwicklung voncutting-edgeKI-Lösungen bis hin zumtechnischen

Design &der Implementierung von KI-& Daten-Plattformen. Dabei verbinden wir fachliche Expertise, moderne KI-Technologien (insb.generative undagentischeKI) und tiefes Technologieverständnis, um messbaren, transformativen

Geschäftswert zu schaffen.

Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practicegenaurichtig:

Angesiedelt zwischen

Strategyund Technology kombinieren wir Branchenerfahrung mit technischem

Know-How, entwickeln innovative KI- und Data-Science-Lösungen und treiben die KI-Transformation unserer Kunden messbar voran.

Dabei identifizierst du relevante Use Cases, setzt Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung um und siehst,wie deine Arbeit Unternehmen, Industrien und Menschenleben transformiert.

Das erwartet dich
  • Innovative, zukunftsgerichteteKI-Lösungen
    Setzedeinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen für unsere Kunden zu entwickelnund den Einsatz generativer undagentischerKI voranzutreiben.

  • Wertschöpfung aus Daten
    Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Science Analystdarauf,Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenzialezu identifizieren sowiezielgerichtete

    Analysenzu entwickelnund trägst direkt dazu bei, dass Daten wertschöpfend eingesetzt werden.

  • Realer Impact für Industrien und Gesellschaft
    Bei Accenturearbeitest du mitweltweitführenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen.

    Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen – von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst duechten Mehrwert und treibst

    Innovation voran.

  • Implementierung kundenorientierter Lösungen
    In deiner Arbeit als Data Science Analyststehst du mit den Entscheidungsträger:innenauf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeitetenKI-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiertund skaliertwerden.

Darauf freuen wir uns
  • Erfolgreicher Masterabbschluss in Fachrichtungen wie Physik,Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften

  • Erste praktische Data Science-Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning , Deep Learningoder Reinforcement Learning

  • Grundlegendes Verständnisim Bereich Generative KI (z.B. Retrieval-Augmented Generation/RAG);erste

    Erfahrungen mitagentischerKI undgängigen Frameworks wieLang Chainoder Lang Graphsindein  Plus

  • Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie

    Erfahrungmitgängigen Frameworks (z.B. Pandas,Scikit-learn,Tensor Flow,PyTorch) undim Bereich Datenaggregationen (z.B. SQL, Spark)

  • Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL-, No

    SQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken), BI undVisualization

    Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik), sowie Erfahrung mit Cloud Lösungen (z.B.Azure, AWS, Google Cloud Platform)

  • Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen

  • Projektbezogene Mobilität,eigenverantwortliches

    Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

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