AI & Data Science Analyst
Verfasst am 2026-10-16
-
IT/Informationstechnik
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Daten Analyst, Datenwissenschaftler
Im AI & Data Team bei Accenture vereinen wireinzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes
Know-How, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene
Transformationvoranzutreibenund die Zukunft durchKI (Künstlichen Intelligenz) zu gestalten.
Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende - von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung & Zieldefinitionder Organisationüber die Konzeption & Entwicklung voncutting-edgeKI-Lösungen bis hin zumtechnischen
Design &der Implementierung von KI-& Daten-Plattformen. Dabei verbinden wir fachliche Expertise, moderne KI-Technologien (insb.generative undagentischeKI) und tiefes Technologieverständnis, um messbaren, transformativen
Geschäftswert zu schaffen.
Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannendsten Herausforderungen verschiedener Industrien bewältigen? Dann bist du in der Data Science Practicegenaurichtig:
Angesiedelt zwischen
Strategyund Technology kombinieren wir Branchenerfahrung mit technischem
Know-How, entwickeln innovative KI- und Data-Science-Lösungen und treiben die KI-Transformation unserer Kunden messbar voran.
Dabei identifizierst du relevante Use Cases, setzt Lösungen vom Prototyp bis zur produktiven Anwendung um und siehst,wie deine Arbeit Unternehmen, Industrien und Menschenleben transformiert.
Innovative, zukunftsgerichteteKI-Lösungen
Setzedeinen analytischen Verstand und dein kreatives Denken gezielt ein, um die nächste Generation von Data Science Lösungen für unsere Kunden zu entwickelnund den Einsatz generativer undagentischerKI voranzutreiben.
Wertschöpfung aus Daten
Als Teil eines interdisziplinären Teams fokussierst du dich als Data Science Analystdarauf,Verbesserungs- und Wertsteigerungspotenzialezu identifizieren sowiezielgerichtete
Analysenzu entwickelnund trägst direkt dazu bei, dass Daten wertschöpfend eingesetzt werden.
Realer Impact für Industrien und Gesellschaft
Bei Accenturearbeitest du mitweltweitführenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen.
Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen – von der ersten Idee bis zur Skalierung. So schaffst duechten Mehrwert und treibst
Innovation voran.
Implementierung kundenorientierter Lösungen
In deiner Arbeit als Data Science Analyststehst du mit den Entscheidungsträger:innenauf Kundenseite im engen Kontakt und sorgst dafür, dass die erarbeitetenKI-Lösungen in realen Umgebungen erfolgreich implementiertund skaliertwerden.
Erfolgreicher Masterabbschluss in Fachrichtungen wie Physik,Mathematik, Informatik, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften
Erste praktische Data Science-Erfahrung und Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning , Deep Learningoder Reinforcement Learning
Grundlegendes Verständnisim Bereich Generative KI (z.B. Retrieval-Augmented Generation/RAG);erste
Erfahrungen mitagentischerKI undgängigen Frameworks wieLang Chainoder Lang Graphsindein Plus
Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie
Erfahrungmitgängigen Frameworks (z.B. Pandas,Scikit-learn,Tensor Flow,PyTorch) undim Bereich Datenaggregationen (z.B. SQL, Spark)
Von Vorteil sind Kenntnisse im Bereich Datenbanken (SQL-, No
SQL-, Vektor- oder Graphdatenbanken), BI undVisualization
Tools (z.B. Tableau, Power BI oder Qlik), sowie Erfahrung mit Cloud Lösungen (z.B.Azure, AWS, Google Cloud Platform)
Das Talent, Probleme mit messerscharfem Verstand zu analysieren, um sie anschließend in engem Austausch mit unseren Kunden kreativ als auch effektiv zu lösen
Projektbezogene Mobilität,eigenverantwortliches
Arbeiten, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).