Tech Lead AI DevOps​/Infrastructure; f​/m​/d

Stack Fuel ist seit Jahren einer der führenden Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung in Deutschland. Seit Anfang 2026 sind wir Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn und der größten AI-Upskilling-Plattform des Kontinents. Gemeinsam verfolgen wir ein klares Ziel: 100.000 Beschäftigte in Deutschland fit für KI zu machen und so die Daten- und KI-Kompetenzlücke im Land zu schließen.

Gerade jetzt stehen wir an einem spannenden Punkt:
Als Scale-up migrieren und konsolidieren wir unsere Infrastruktur von einzelnen Systemen auf einen skalierbaren Cloud-Stack, bei laufendem Betrieb, ohne Abstriche bei Uptime und Performance. Dafür suchen wir einen Tech Lead AI Dev Ops / Infrastructure (w/m/d), der unsere Infrastruktur ganzheitlich verantwortet:
Du baust sie auf, skalierst sie und schaffst damit die Grundlage, auf der unser Team wachsen kann. Das machst du mit einem kleinen Dev Ops-Team, das du führst. Langfristig sorgst du mit deinem Team dafür, dass unsere Engineering-Teams im Rahmen eines Agentic SDLC ihre Produkte effizient auf sicherer und skalierbarer Infrastruktur shippen können.

Du arbeitest als Dev Ops Tech Lead, das heißt du bist aktiver Contributor (Player & Coach) mit Führungsverantwortung für ein kleines Team und berichtest direkt an unseren Head of Engineering

Du verantwortest die Skalierung, Wartung und Sicherung unserer gesamten Cloud-Infrastruktur, von der laufenden Migration bis zum stabilen Tagesbetrieb, und legst damit das Fundament, auf dem Team und Produkt wachsen können

Du baust saubere Prozesse für Monitoring, Uptime, Backups und Recovery, Access Management, Security-Updates und Kostenkontrolle auf, wo heute noch vieles gewachsen und unstrukturiert ist

Du setzt AI gezielt im Dev Ops-Alltag ein, von Incident-Analyse über Infrastruktur-Code bis hin zu Runbooks, und automatisierst wiederkehrende Betriebsaufgaben konsequent, damit ein kleines Team maximale Wirkung erzielt

Du stellst sicher, dass interne und externe Entwicklung zuverlässig von Dev Ops unterstützt wird

Du bereitest die Weiterentwicklung des Teams hin zu Platform Engineering für unseren Standort Berlin vor.

5+ Jahre Erfahrung in Dev Ops, SRE oder Platform Engineering, davon erste Lead-Verantwortung (Architektur, technische Entscheidungen, Mentoring)

Praktische Erfahrung mit AI-gestütztem Dev Ops, also dem Einsatz von AI zur Automatisierung und Sicherung von Betrieb und Infrastruktur

Fundierte Kenntnisse in Infrastructure as Code und Container-Orchestrierung, z.

B. mit Terraform, Kubernetes und Ansible

Erfahrung im Betrieb eines Enterprise-Stacks mit vielen Komponenten (Data Warehouses, Applikationen, Datenbanken, Logging, Security Audits, Berechtigungssysteme) und ein sicheres Gefühl für Security, Backups und Recovery.

Disziplin bei CI/CD, Monitoring und Observability (z.

B. Git Hub Actions, Grafana, Prometheus o. ä.)

Erfahrung darin, in schnell wachsenden Umgebungen zu agieren und für Struktur und Skalierung zu sorgen

Du sprichst Deutsch und Englisch auf verhandlungssicherem Niveau

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht das Richtige für dich, wenn du lieber führst, als selbst Hand anzulegen. Mit einem kleinen Team bist du Tech Lead und Engineer zugleich und bleibst selbst tief im System, im Design und im Code. Sie passt auch nicht gut, wenn du eine aufgeräumte Umgebung mit fertigen Prozessen erwartest:
Vieles bei uns ist gewachsen, und genau dort Struktur zu schaffen, ist ein Kern deiner Aufgabe. Und wenn du AI-Tools eher als nettes Produktivitäts-Extra siehst und nicht als etwas, das die Arbeitsweise eines ganzen Teams grundlegend verändert, wirst du hier eher nicht glücklich.

Dich erwartet eine lösungsorientierte…