Researcher; m/w/d/x; KI für die Wissenschaft - Mitarbeit im DFG-Projekt SciDocExtreme
Verfasst am 2026-10-17
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IT/Informationstechnik
Datenwissenschaftler, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz Ingenieur, Daten Analyst -
Forschung/Entwicklung
Datenwissenschaftler
Das DFKI Berlin ist mit seinem Forschungsbereich Speech and Language Technology in viele nationale und internationale Forschungsprogramme und
-netzwerke eingebunden.
Wir bieten einen interessanten und flexiblen Arbeitsplatz in einem innovativen und internationalen Team, das nationale und europäische Projekte im Bereich Sprachtechnologie durchführt. Die Stelle ist in dem DFG-Projekt Sci Doc Extreme (A Large-Scale Cross-Domain Dataset for AI-Driven Scientific Document Processing and Scientific Knowledge Extraction) angesiedelt, das vom DFKI (Prof. Dr. Georg Rehm) koordiniert wird. Das Projekt entwickelt das weltweit größte Datenset für die KI-gestützte Verarbeitung wissenschaftlicher Publikationen (insbesondere durch automatische und manuelle Annotation auf verschiedensten Ebenen) sowie entsprechende KI-Modelle (Training, Evaluation).
Das Projekt wird gemeinsam mit GESIS (Köln) durchgeführt und kooperiert mit dem Projekt NFDI4
Data Science and AI (NFDI4DS). Sci Doc Extreme startet am 01. Januar 2027.
- Forschungs- und Entwicklungsarbeiten im Bereich Natural Language Processing (NLP), Datenannotation und KI-Modelle
- Aktive Mitwirkung bei der Koordinierung des Projekts und bei der Spezifizierung und Entwicklung des Sci Doc Extreme -Datensets
- Leitung eines Teams von Annotator Innen (wissenschaftliche Hilfskräfte)
- Publikation von Forschungsergebnissen (wissenschaftliche Konferenzen und Workshops, Zeitschriften) und Dokumentation der Arbeiten
- Master in Computerlinguistik, Cognitive Science, NLP, KI, Informatik, Computer Science (oder vergleichbar)
- Exzellente Programmierkenntnisse (insbesondere Python)
- Exzellente NLP-Kenntnisse einschließlich praktischer Erfahrung insbesondere im Bereich maschineller Lernverfahren und neuronaler Methoden
- Sehr sicherer Umgang mit Korpora und Datensets
- Idealerweise Erfahrung bzgl. Annotation oder Labelling großer Datensets
- Idealerweise erste Publikationserfahrung
- Teamfähigkeit, Ergebnisorientierung, hohe Eigenmotivation
- Sehr gute Englisch- und idealerweise auch Deutschkenntnisse
- Ein innovatives, agiles und professionelles Arbeitsumfeld
- Ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Option auf Homeoffice
- Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben
- Promotion im Rahmen eines im Projekt angesiedelten Themas möglich
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Georg Rehm
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