Analytics Platform Engineer

Wir gestalten einen digitalen Staat – gemeinsam mit der Verwaltung. Als Partner auf Augenhöhe stärken wir die Verwaltung auf ihrem Weg, die eigene Digitalisierung selbst voranzutreiben. Mit eigener iterativer Produktentwicklung und unserem Einsatz für bessere Rahmenbedingungen schaffen wir die Grundlage für digitale Lösungen, die skalierbar und wirksam sind.

Als Analytics Platform Engineer bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen internen Stakeholdern (Controlling, Delivery Ops & Projects, Leadership Team) und der gesamten Datenstruktur des Digital Services. Du verantwortest, optimierst und erweiterst unsere moderne Datenplattform, strukturierst komplexe KPIs und baust performante, sichere Power-BI-Dashboards. Deine Arbeit bildet somit die Grundlage für wichtige strategische und datenbasierte Entscheidungen- sowohl intern als auch für unser Projektgeschäft.

• Verantwortung für Betrieb und Weiterentwicklung unserer Data Platform: Du gewährleistest einen stabilen Betrieb, optimierst und erweiterst unsere zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric. Aufbauend auf unserer Lakehouse-Architektur entwickelst Du neue ETL/ELT-Pipelines, Dashboards und Notebooks. Kapazitäts-, Kosten- und Performance-Monitoring sind dabei integrale Bestandteile.
• Data Modeling & Financial Mapping: Du baust performante und wiederverwendbare semantische Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit dem Controlling und weiteren internen Stakeholdern im Digital Service.
• Reporting & Visualization: Du konzipierst und pflegst intuitive Dashboards in Power BI. Dabei implementierst Du ein durchdachtes und praxistaugliches Rechte- und Zugangsmanagement für eine sichere Berichtsumgebung.
• Governance & Compliance: Bei der Anbindung von APIs und der Vergabe von Zugriffsrechten achtest Du stets auf die Einhaltung interner Datenschutz-(DSGVO/GDPR) und Compliance-Standards.
• CI/CD & Data Quality Ops: Du nutzt Best Practices wie die Git-Integration in Microsoft Fabric und richtest automatisierte Datenqualitätsprüfungen ein, um Abweichungen frühzeitig abzufangen, bevor sie die Berichte der Endnutzenden erreichen. Generell vermeidest Du manuelle, nicht nachvollziehbare Änderungen.
• Interne Schnittstellenarbeit und
  -funktion: Als Teil des zukünftigen Tech Ops Teams arbeitest du eng mit unserem Controlling & Finance sowie unserem Leadership Team zusammen, berätst sie und baust präzise Datenprodukte, die als verlässliche Grundlage für strategische Entscheidungen dienen.

• Data Modeling & BI Expertise: Fundierte Erfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen (idealerweise Microsoft Fabric oder Azure Synapse / ADF
  ) sowie beim Aufbau robuster Star-Schemata. Du verfügst zudem über ein sehr gutes Verständnis über BI Tools.
• Technisches Toolset: Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python / Py Spark für Datentransformationen sowie tiefe Entwicklungserfahrung in Power BI (DAX, Power Query).
• Fachliches Verständnis & Stakeholder-Kompetenz: Starke Kommunikationsfähigkeiten zur direkten Zusammenarbeit mit Controlling & Finance sowie weiteren internen Stakeholdern. Du übersetzt Fachanforderungen präzise in logische Berichtsstrukturen.
• Qualitäts- & Security-Bewusstsein: Vertrautheit mit CI/CD-Prozessen, automatisierter Datenqualität und Berechtigungskonzepten (wie Row-Level Security).
• Eigenverantwortung & Struktur: Eine selbstständige und sehr organisierte Arbeitsweise, um bestehende Datenflüsse stabil zu halten und Aufgaben priorisiert umzusetzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und Englisch
  , denn wir sprechen im Arbeitsalltag beide Sprachen.

• Werde Teil unseres mehr als 280-köpfigen Teams, das interdisziplinär und iterativ arbeitet – und zusammen mit der…