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Software Architect; w​/m​/d AIAgent Ecosystem

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: bei IONOS DE
Vollzeit position
Verfasst am 2026-01-16
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Software-Ingenieur
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 100000 - 125000 EUR pro Jahr EUR 100000.00 125000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Software Architect (w/m/d) AIAgent Ecosystem

Berlin;
Karlsruhe

Bei IONOS arbeitest Du bei dem führenden europäischen Anbieter von Cloud-Infrastruktur, Cloud-Services und Hosting-Dienstleistungen partnerschaftlich mit unterschiedlichen Teams zusammen. Wir bieten Dir eine Perspektive in einer der zukunftssichersten Branchen. Uns zeichnen offene Arbeitsstrukturen, Duz-Kultur und flache Hierarchien mit unvergleichlichem Team-Spirit aus. Wir sind fest davon überzeugt, dass Job und Spaß vereinbar sind und bieten Dir hierfür das entsprechende Umfeld. Bei ständigem Wachstum sind wir stets auf der Suche nach neuen Kolleginnen und Kollegen.

Werde Teil von IONOS und lass uns gemeinsam wachsen.

Wir bringen eine brandneue KI-Agent-Plattform auf den Markt, die zum digitalen Assistenten der Wahl für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) werden soll. Diese Plattform wird verschiedene intelligente, autonome Agenten umfassen, die Aufgaben von Kundeninteraktionen wie Reservierungen und Support bis hin zu strategischen Initiativen wie Marketingkampagnen und Vertrieb übernehmen. Sie werden maßgeblich an der Entwicklung der Kernanwendung beteiligt sein, die es diesen Agenten ermöglicht, zu arbeiten, zu lernen und zusammenarbeiten, um letztendlich einen erheblichen Mehrwert für unsere Kunden zu schaffen.

Dies ist eine Chance, mit modernsten Web- und KI-Technologien in einem schnelllebigen, hochmotivierten Umfeld zu arbeiten.

Diese zentrale Rolle umfasst die Definition der Technologie-Roadmap, der Architekturstandards und der technischen Ausrichtung für ein großes, verteiltes System. Wenn Sie sich dafür begeistern, modernste KI- und Agententechnologien zur Lösung realer geschäftlicher Herausforderungen einzusetzen, dann werden Sie Teil unseres motivierten Teams an der Spitze der modernen Produktentwicklung.

Aufgaben bereich
  • Architekturdesign:
    Entwerfen und entwickeln Sie die Architektur für ein groß angelegtes, verteiltes System, das in der Lage ist, einen umfangreichen Kundenstamm zu bedienen und riesige Datenmengen zu verarbeiten.
  • Technologiebewertung:
    Bewerten und wählen Sie den optimalen Technologie-Stack aus, wobei Sie sich auf moderne Webtechnologien und grundlegende KI-Plattformen konzentrieren, einschließlich Agent-Workflow-Plattformen und Builder-Frameworks.
  • Systemintegration:
    Definieren Sie Schnittstellen, um eine nahtlose Interaktion zwischen Agenten, den Austausch von Informationen und das Auslösen autonomer Aktionen zu ermöglichen, wobei Sie die erforderlichen Human-in-the-Loop-Prüfungen einbeziehen.
  • Technische Führungskompetenz:
    Als Fachexperte für Systemdesign fungieren, Entwicklungsteams technisch beraten und die Einhaltung von Architekturstandards sicherstellen.
  • Funktionsübergreifende

    Zusammenarbeit:

    Mit verschiedenen Teams im gesamten Unternehmen zusammenarbeiten, um technische Anforderungen zu klären und Architekturstandards und Schnittstellen festzulegen.
  • Wissenssysteme:
    Komponenten für das Wissen von Agenten entwerfen, einschließlich Strategien für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und die Verwendung von Vektor- und verteilten Datenbanken.
  • Der Zeit voraus sein:
    Kontinuierliche Recherche und Verfolgung von Fortschritten im Bereich der KI, mit besonderem Schwerpunkt auf agentenbasierter KI, um einen technologisch führenden Stack aufrechtzuerhalten.
  • Mindestens 8–10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von groß angelegten verteilten Systemen und stark frequentierten kundenorientierten Anwendungen.
  • Vorherige Erfahrung in Technologie- und Softwareunternehmen, Fin Tech und E-Commerce oder einem verwandten Bereich. Vorherige Erfahrung mit Cloud-Diensten und SaaS sowie künstlicher Intelligenz und Automatisierung von Vorteil.
  • Agentische KI-Domäne:
    Fundierte Kenntnisse moderner grundlegender KI-Technologien, einschließlich Fachwissen über Agent-Workflow-Plattformen und Builder-Frameworks (wie Lang Chain oder Lang Graph).
  • Fachwissen im Bereich verteilte Systeme:
    Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und moderne verteilte Datenbankarchitekturen.
  • Cloud & Bereitstellung:
    Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Kubernetes sowie Erfahrung in…
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