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Senior AI-Native Software Architect​/Engineer; m​/w​/d

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: United States Digital Space LLC
Vollzeit position
Verfasst am 2026-06-29
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Software-Ingenieur, Full Stack Entwickler, Cloud-Ingenieur - Software, Software-Architekt
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 90000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 90000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Senior AI-Native Software Architect / Engineer (m/w/d)

Berlin Voll- oder Teilzeit Festanstellung Willkommen bei codecentric

Du willst die Art und Weise gestalten, wie mit KI Software gebaut wird? Dann suchen wir genau dich.

Bei codecentric sind wir keine reinen „Umsetzer“. Wir sind Vordenker, Sparringspartner für unsere Kunden und leidenschaftliche Techies. Wir suchen jemanden, der nicht nur weiß, wie man Systeme skaliert, sondern auch, wie man den gesamten Secure Software Development Life Cycle (SSDLC) und die Software-Wertschöpfungskette durch den sinnvollen, wertzentrierten Einsatz von KI neu denkt und etablierte Vorgehensmodelle der Softwareentwicklung entsprechend transformiert.

Deine

Aufgaben
  • Strategie & Beratung: Du unterstützt unsere Kunden dabei, ihre Software‑Organisation durch den klugen Einsatz von KI und modernen Architektur‑Paradigmen zukunftsfähig zu machen.
  • Engineering & Umsetzung: Du entwirfst und entwickelst High‑End‑Softwarelösungen und verankerst KI tief im Entwicklungsprozess. So stellst du sicher, dass sie als echter Enabler im SSDLC fungiert und messbaren Business‑Value stiftet – statt nur „Hype“ zu sein.
  • Wissen & Multiplikation: Du prägst unser internes Kompetenzcluster rund um AI‑Augmented Engineering und entwickelst Best Practices für die codecentric.
Deine QualifikationenT‑Shaped Engineer

Wir suchen keinen Spezialisten für eine einzelne Nische, sondern einen T‑Shaped Professional, der das große Ganze im Blick behält.

  • KI‑Vision & Pioniergeist: Für dich ist KI nicht nur punktuelle Unterstützung, sondern integraler Bestandteil des gesamten Software-Engineerings. Du hast eine klare Vision, wie LLMs und Agentic AI den SSDLC tiefgreifend verändern, und passt klassische Vorgehensmodelle aktiv an diese AI‑Augmented Reality an. Du berätst Kunden, wie sie ganzheitliche KI‑Workflows produktiv und sicher im Prozess verankern.
  • Seniorität &

    Erfahrung:

    Du verfügst über langjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung und hast komplexe Projekte erfolgreich ins Ziel gesteuert.
  • Architektur & Skalierung: Du entwirfst robuste, skalierbare und wartbare Systeme. Cloud‑native Architekturen (AWS, Azure oder GCP) sind für dich ein natürliches Habitat.
  • SSDLC & Dev Ops: Du beherrschst das gesamte Repertoire – von der Anforderungsanalyse und dem Design über CI/CD und Testing bis hin zum stabilen Betrieb (Dev Ops) – und weißt, wie diese Phasen im Sinne eines durchgängig AI‑Augmented Lifecycles nahtlos ineinandergreifen.
  • Consulting & Kommunikation: Du kommunizierst auf Augenhöhe mit Stakeholdern, moderierst Workshops und liebst es, dein Wissen zu teilen – zum Beispiel über Blogs oder auf Konferenzen.
Das bieten wir dir
  • Weiterbildung / Off Project Time: Bis zu 20 % deiner Arbeitszeit stehen dir für Weiterbildung, Community Engagement oder interne Initiativen zur Verfügung – neben spannenden Kundenprojekten.
  • Projektvielfalt: Du arbeitest selbstorganisiert und eigenverantwortlich in crossfunktionalen Teams mit neuesten Technologien. Dein Team ist immer für dich da.
  • Eigene Hardware & Geräte: Du wählst deinen Rechner aus einer Auswahl an Mac und Lenovo Laptops aus. Auch das Firmenhandy wählst du frei. Beide Geräte kannst du auch privat nutzen.
  • Flexible Arbeitsbedingungen & Familienfreundlichkeit: Vertrauensarbeitszeit, hybride Arbeitsweise, 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub, zukaufbarer Urlaub sowie Weihnachten und Silvester frei. Zusätzlich kannst du ein Sabbatical nehmen oder im Zeitwertkonto für besondere Lebensphase wie z.B. Rente sparen. Unterstützung bei der Kinderbetreuung erhältst du über Hey Care.
  • Offene

    Unternehmenskultur:

    Vertrauen statt Kontrolle, Gestaltungsfreiraum, Knowledge-Sharing, Mitspracherecht und eine gelebte Fehlerkultur werden bei uns Wirklichkeit.
  • Team &

    Zusammenarbeit:

    Du triffst auf motivierte, kluge Kolleg
    * innen, die ihr Wissen teilen, gemeinsam an Lösungen tüfteln und dich bei deiner Arbeit unterstützen.
  • Wohlbefinden & Gesundheit: Wir bieten dir ein EAP-System (Employee Assistance Program), gesundheitsfördernde Maßnahmen und Coaching-Angebote, damit du sowohl beruflich als auch persönlich unterstützt wirst.
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Stellen-Anforderungen
10+ Jahre Berufserfahrung
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