Cloud Software Architect – AI & Platform; m/w/d
Verfasst am 2026-07-15
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Software Entwicklung
Cloud-Ingenieur - Software, Software-Architekt, DevOps Ingenieur, Software-Ingenieur
Einleitung
Bei nolas entwickeln wir die nächste Generation eines Betriebssystems für Organisationen. Unser Ziel ist es, Organisationen dabei zu helfen, weniger Zeit für Verwaltung und mehr Zeit für ihre eigentliche Wirkung einzusetzen.
Dafür suchen wir einen außergewöhnlichen Cloud Software Architect – AI & Platform (m/w/d).
Wir suchen jemanden, der Systeme baut, die Jahrzehnte überdauern.
Jemanden, der aus einem internationalen Entwicklerteam ein maximal leistungsfähiges Software-Teams weiterentwickeln kann. Ein Team, das mit konsequentem KI-Einsatz, außergewöhnlichen Talenten und kompromissloser Qualität Dinge erreicht, für die andere Unternehmen ein Vielfaches an Entwicklern benötigen.
Wir suchen:
Cloud Software Architect – AI & Platform (m/w/d)
Berlin / Brandenburg
· Hybrid
· Vollzeit
- Du entwickelst gemeinsam mit unserem Architekturteam die technologische Grundlage von nolas weiter.
- Du triffst Architekturentscheidungen, die Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit miteinander verbinden.
- Du sorgst dafür, dass KI nicht nur Bestandteil unseres Produkts ist, sondern die Leistungsfähigkeit unseres gesamten Entwicklerteams vervielfacht.
- Du programmierst selbst, führst durch technische Exzellenz und arbeitest dort mit, wo es den größten Unterschied macht.
Womit du arbeitest
Unsere Architektur entwickelt sich kontinuierlich weiter. Technologien sind für uns Werkzeuge – keine Religion. Trotzdem solltest du in den meisten dieser Bereiche zuhause sein:
- TypeScript und JavaScript auf Expertenniveau
- Node.js und moderne Backend-Frameworks
- Vue.js und moderne Frontend-Architekturen
- Kubernetes und Docker
- Infrastructure as Code (Terraform)
- Git Hub Actions, Git Lab CI/CD, ArgoCD oder vergleichbare CI/CD-Plattformen
- PostgreSQL (Partitionierung, Replikation, Performance-Tuning, HA)
- Redis
- S3-kompatible Object Storage
- Event-Driven Architectures
- Kafka, RabbitMQ oder vergleichbare Messaging-Systeme
- REST, gRPC und Web Sockets
- Multi-Region-Architekturen
- High Availability und Zero-Downtime Deployments
- Disaster Recovery und Backup-Strategien
- Observability mit Open Telemetry, Prometheus, Grafana, Loki oder vergleichbaren Lösungen
- Security Hardening nach modernen Standards
- IAM, Zero Trust, mTLS und Verschlüsselung
- VPCs, VPNs, Load Balancer und WAF
- Cost Optimization und Fin Ops
- Performance Engineering und Profiling
KI ist für dich selbstverständlich
Du kennst moderne KI nicht aus Präsentationen. Du setzt sie produktiv ein und kannst dem Team zeigen, wie KI sinnvoll eingesetzt wird.
Du hast Erfahrung mit Themen wie:
- Large Language Models
- Agentensystemen
- Model Context Protocol (MCP)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Embeddings und Vektordatenbanken
- Prompt Engineering
- AI Coding Assistants
- automatisierter Softwareentwicklung
- AI-first Development Workflows
- Evaluation und Qualitätssicherung von KI-Systemen
Vor allem verstehst du, wie KI die Produktivität eines gesamten Entwicklerteams vervielfachen kann.
Profil- Mehrjährige Erfahrung als Softwarearchitekt oder Principal Engineer.
- Erfahrung mit hochskalierbaren Cloud-Plattformen und verteilten Systemen.
- Exzellente Programmierkenntnisse.
- Sehr gutes Verständnis von Dev Ops und Plattformbetrieb.
- Tiefes Verständnis moderner Sicherheitsarchitekturen.
- Erfahrung mit hochperformanten Datenbanksystemen.
- Fähigkeit, technische Komplexität drastisch zu reduzieren.
- Hands-on-Mentalität und Freude daran, selbst produktiven Code zu schreiben.
- Sehr gute Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unserem internationalen Team.
Was wir ausdrücklich nicht suchen
- Enterprise-Architekten, die hauptsächlich PowerPoint erstellen.
- Menschen, die technische Entscheidungen endlos diskutieren.
- Hierarchisches Denken.
- "Das ist nicht meine Aufgabe.”
- Konzernmentalität.
Wie wir arbeiten
- Wir arbeiten schnell.
- Wir treffen Entscheidungen.
- Wir experimentieren.
- Wir lernen.
- Wir automatisieren.
- Wir nutzen KI konsequent.
Wir veröffentlichen früh und verbessern kontinuierlich.
Wir glauben daran, dass außergewöhnliche Menschen mit den richtigen Werkzeugen mehr erreichen können als große Organisationen mit durchschnittlichen Prozessen.
Unser Ziel ist nicht, das größte Entwicklungsteam aufzubauen.
Unser Ziel ist, das beste und schnellste Software-Team…
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