Data Engineer; d​/m​/w

Über das Zi

Das Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung in der Bundesrepublik Deutschland (Zi) ist das Forschungsinstitut der Kassenärztlichen Vereinigungen der Länder und der Kassenärztlichen Bundesvereinigung in der Rechtsform einer Stiftung des bürgerlichen Rechts. Die Forschungsarbeiten und Studien des Zi beschäftigen sich vorwiegend mit der ambulanten Medizin. Im Fokus steht dabei die Auswertung bundesweiter Daten aus der vertragsärztlichen Versorgung einschließlich der Arzneimittelverordnung.

Zur Unterstützung dieser Aufgaben suchen wir für den Fachbereich IT und Data Science zum 01. Oktober 2026 am Standort Berlin einen

Sie arbeiten an zentralen Projekten wie dem 116117 Terminservice oder SmED und weiteren innovativen Vorhaben, die darauf abzielen, die medizinische Versorgung in Deutschland zu verbessern. Dabei sind Sie maßgeblich für die Erstellung und Optimierung von zeitkritischen ETL-Prozessen verantwortlich und integrieren verschiedene Datenquellen, um Datenströme für Analysen und Berichte nutzbar zu machen.

• Betreuung von ETL-Prozessen in einer modernen Datenarchitektur
• Verarbeitung, Bereinigung und Transformation großer Datenmengen (Data Wrangling)
• Arbeit mit Apache Airflow, Apache Spark, Apache Doris und S3-basierten Speicherlösungen
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Datenbankadministratoren und Versorgungsforschern zur Unterstützung von Datenanalysen
• Versionierung und kollaborative Arbeit mit git

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einem verwandten Studienfach oder nachweisbare Berufserfahrung in den oben genannten Aufgaben feldern
• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung im Umgang mit ETL-Prozessen
• Praktische Erfahrung mit relevanten Technologien
• Eigenverantwortliches und zielorientiertes Arbeiten in einem interdisziplinären Team
• Freude an der Lösung komplexer Datenprobleme und Interesse an Projekten, die die Gesundheitsversorgung in Deutschland unterstützen
• Ein sicheres und freundliches Auftreten sowie exzellente Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Mitarbeit an innovativen Themen des deutschen Gesundheitswesens
• Vergütungsstrukturen nach fachlicher Qualifikation in Anlehnung an den TVöD
• Eine arbeitgeberfinanzierte zusätzliche Altersversorgung
• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (bis zu 60 Prozent der regulären Arbeitszeit im Homeoffice möglich mit Stellung eines Arbeitslaptops)
• Flexible Arbeitszeiten inkl. Überstundenausgleich
• individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage Jahresurlaub
• attraktive Mitarbeiterangebote (corporate benefits)
• Zuschuss zur Mitgliedschaft im Urban Sports Club
• Vergünstigungen im öffentlichen Nahverkehr
• Nutzung der Kantine zu reduzierten Preisen

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagefähige Onlinebewerbung über unser Bewerbungsformular. Geben Sie bitte Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin an. Mit der Übermittlung der Unterlagen erklären Sie sich mit der Datenverarbeitung einverstanden.

Rückfragen zur ausgeschriebenen Stelle beantwortet Ihnen gerne Herr Dr. Kroll (Leiter Fachbereich IT und Data Science).