Senior AI Engineer – Legal Agent Automation; m​/w​/d

Stellenbezeichnung: Senior AI Engineer – Legal Agent Automation (m/w/d)

• Entwicklung strukturierter, mehrstufiger AI-Agenten-Workflows (Planner/Worker, Swarm, Hierarchien)
• Auswahl und Implementierung moderner Agenten-Frameworks (z.B. Lang Graph, Auto Gen)
• Vollverantwortung für die Pipeline:
  Datenaufnahme, Fine-Tuning (LoRA, RLHF), RAG, Evaluation, CI/CD
• Aufbau und Skalierung von RLHF-Loops basierend auf echtem juristischem Feedback
• Sicherstellung von Observability, Sicherheit und Testbarkeit (Guardrails, Traces, Eval-Tools)
• Betrieb auf Azure, AWS (optional GCP);
  Verwaltung von GPUs, Vektor-Datenbanken, Infrastruktur als Code
• Aufbau sicherer, rechtskonformer Systeme (DSGVO, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutz)
• Enge Zusammenarbeit mit Jurist:innen, schnelles Iterieren an echten Use Cases
• Mentoring im Team und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung
• Python und Softwareentwicklung auf Profi-Niveau – clean, testbar, skalierbar
• Fundierte LLM-, RLHF- und Fine-Tuning-Erfahrung plus Know-how in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Praxis mit Agent-Frameworks oder eigene Orchestrierung am Start
• Evaluations- und Monitoring-Tools für LLMs sind kein Neuland für dich
• Cloud-Experte (Azure, AWS, GCP) und IaC (Terraform, Pulumi, etc.)? Nice-to-have!
• Bonuspunkte für Legal NLP, Explainable AI und Deutschkenntnisse

Was dich erwartet

• Entwicklung strukturierter, mehrstufiger AI-Agenten-Workflows (Planner/Worker, Swarm, Hierarchien)
• Auswahl und Implementierung moderner Agenten-Frameworks (z.B. Lang Graph, Auto Gen)
• Vollverantwortung für die Pipeline:
  Datenaufnahme, Fine-Tuning (LoRA, RLHF), RAG, Evaluation, CI/CD
• Aufbau und Skalierung von RLHF-Loops basierend auf echtem juristischem Feedback
• Sicherstellung von Observability, Sicherheit und Testbarkeit (Guardrails, Traces, Eval-Tools)
• Betrieb auf Azure, AWS (optional GCP);
  Verwaltung von GPUs, Vektor-Datenbanken, Infrastruktur als Code
• Aufbau sicherer, rechtskonformer Systeme (DSGVO, EU AI Act, Prompt-Injection-Schutz)
• Enge Zusammenarbeit mit Jurist:innen, schnelles Iterieren an echten Use Cases
• Mentoring im Team und Unterstützung bei der unternehmensweiten Einführung

Was du mitbringst

• Python und Softwareentwicklung auf Profi-Niveau – clean, testbar, skalierbar
• Fundierte LLM-, RLHF- und Fine-Tuning-Erfahrung plus Know-how in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Praxis mit Agent-Frameworks oder eigene Orchestrierung am Start
• Evaluations- und Monitoring-Tools für LLMs sind kein Neuland für dich
• Cloud-Experte (Azure, AWS, GCP) und IaC (Terraform, Pulumi, etc.)? Nice-to-have!
• Bonuspunkte für Legal NLP, Explainable AI und Deutschkenntnisse

Was wir versprechen

• Volle Verantwortung für eine Kernkomponente mit echtem Impact
• Gestalte die Agenten-Architektur aktiv mit – inkl. Budget für Experimente
• Arbeite an der Schnittstelle von KI und Recht – mit echtem Praxisbezug
• Modernes Office in Berlin-Mitte, High-End-Hardware, flexibles Hybridmodell
• Klare, diverse & pragmatische Teamkultur – Englisch als Arbeitssprache, Deutsch optional
• Regelmäßige Weiterbildung:
  Konferenzen, Legal Tech-Roundtables, Expertenaustausch

Über uns

Legalhero ist die moderne Plattform für Rechtsschutzversicherungen und Anwälte. Wir verfolgen das ehrgeizige Ziel, die Schadensfallabwicklung von Rechtsschutzversicherungen zu revolutionieren. Dazu integrieren wir uns direkt in die Systeme der Versicherer. Unsere Partneranwälte wickeln die Fälle hocheffizient und kundenorientiert auf unserer Tech-Plattform mit Hilfe von KI ab. Legalhero wurde 2017 gegründet und hat bis heute hunderttausenden von Versicherungsnehmern geholfen. Unsere ca. 90 Kollegen sitzen in Berlin, nahe dem Gleisdreieck.

Ein inklusives, gleichberechtigtes und diskriminierungsfreies Arbeitsumfeld ist für uns selbstverständlich. Wenn du eine Beeinträchtigung oder spezielle Bedürfnisse haben solltest und während des Bewerbungsprozesses spezielle Unterstützung benötigst, teile es uns gerne mit.