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AI Developer​/ML Engineer – Redaktionelle KI-Anwendungen & Features; d​/w​/m

in 10115, Berlin, Berlin, Deutschland
Unternehmen: ZEIT ONLINE GmbH
Vollzeit position
Verfasst am 2026-10-11
Berufliche Spezialisierung:
  • Software Entwicklung
    Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 70000 - 110000 EUR pro Jahr EUR 70000.00 110000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: AI Developer / ML Engineer – Redaktionelle KI-Anwendungen & Features (d/w/m)

DIE ZEIT.

DIE ZEIT ist eines der führenden Angebote für anspruchsvollen Print- und Online-Journalismus in Text und Bild, für aufwendige Datenvisualisierungen und digitales Storytelling. DIE ZEIT steht für die analytische Einordnung des Weltgeschehens, meinungsstarke Kommentare, ein exzellentes visuelles Design sowie reichweitenstarke Podcasts und Videoformate.

Ihre Aufgaben .

Zur Unterstützung unseres Teams in Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt und zunächst befristet für zwei Jahre eine
* n AI Developer / ML Engineer (d/w/m) in Vollzeit tariflich 36 Stunden / Woche.

Als AI Developer / ML Engineer mit dem Schwerpunkt auf redaktionellen KI-Anwendungen und Features (d/w/m) arbeiten Sie in unserem redaktionellen Data-Science-&-AI-Team und entwickeln KI-gestützte Anwendungen für die Redaktion und für  Ihre Lösungen erleichtern unseren Redakteurinnen und Redakteuren die Arbeit und machen aufwändige Recherchen und Textanalysen möglich. Konkret bedeutet das:

  • Entwicklung, Architektur und Betrieb: Sie konzipieren, entwickeln und betreiben KI- und NLP-Anwendungen von der ersten Idee über fundierte Architekturentscheidungen bis zum produktiven Einsatz. Dabei entwickeln Sie unsere Anwendungen weiter, setzen sie in Docker- und Kubernetes-Umgebungen um, überwachen sie und analysieren sowie beheben Betriebsfehler.
  • Code-Review und Qualitätssicherung: Egal, ob Code von Menschen oder KI Code wurde – Sie prüfen ihn auf Richtigkeit, Sicherheit, Wartbarkeit und Performance. Sie erkennen subtile Fehler, unnötige Komplexität und Sicherheitsrisiken und sorgen dafür, dass nur Code in Produktion geht, den das Team versteht.
  • Modelle, Daten und Evaluation: Sie wählen Sprachmodelle, insbesondere LLMs und Open-Source-Modelle, aus, passen sie an und optimieren sie. Sie analysieren auch Daten bei der Entwicklung von Algorithmen und Methoden und messen die Qualität von KI-Ergebnissen.
  • Innovation und Forschung: Ihre Ideen für unsere Produkte bringen Sie pro-aktiv ein. Dafür verfolgen Sie die technischen Trends bei KI, NLP und KI-gestützter Softwareentwicklung und testen neue Ansätze mit Prototypen.
  • Teamarbeit und Wissenstransfer: Mit Kolleginnen und Kollegen aus Redaktion, Produkt und Technik arbeiten Sie eng zusammen. Sie helfen anderen Teams, KI-Lösungen einzubinden, und geben Best Practices im Umgang mit KI-Werkzeugen weiter.
Ihr Profil .

Auch, wenn ein großer Teil des Codes heute zusammen mit KI-Assistenten entsteht, ist uns wichtig, dass Sie Code wirklich verstehen und für seine Qualität im Betrieb geradestehen können. Zusätzlich bringen Sie eine große Leidenschaft für den Qualitätsjournalismus der ZEIT mit. Besonders wünschen wir uns Folgendes:

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs oder eine gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung bildet Ihre fachliche Grundlage Außerdem bringen Sie praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Bereich KI/Natural Language Processing mit.
  • Im Bereich Natural Language Processing und Machine Learning verfügen Sie über fundierte praktische Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen Text-Embeddings, Klassifikation und Transformer-Architekturen. Sie haben Erfahrung mit Large Language Models, Open-Source-Modellen, insbesondere in agentenbasierten Systemen.
  • Python beherrschen Sie sicher und haben Erfahrung mit Bibliotheken und Frameworks wie Hugging Face, scikit-learn oder PyTorch. Mit SQL-Datenbanken, der Shell, Docker und idealerweise Kubernetes gehen Sie routiniert um. Auch KI-Coding-Assistenten wie Git Hub Copilot, Claude Code oder Cursor setzen Sie sicher, aber kritisch ein.
  • Zu Ihren praktischen Erfahrungen gehören außerdem Code-Reviews sowie manuelle und automatisierte Tests. Fremden…
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