Tech & Data; m​/w​/d

Wir bauen den modernsten Schraubenhändler für den deutschen Mittelstand. Keine passende Stelle dabei? Bewirb dich trotzdem. Die Rolle schneiden wir um dich.

Was uns anders macht

Unsere Branche bestellt Spezialteile noch per Fax, E-Mail und Excel-Liste. Wir handeln selbst und bauen die Software dafür selbst: von der Anfrage bis zur Lieferung, auf Basis des GSF Data Hub und mit AI-nativen Workflows. Wer jetzt dazukommt, ist früh genug dran, um zu prägen, wie alles funktioniert, und spät genug, dass es echte Kunden und echte Daten gibt.

Daten & Data Hub

• Den GSF Data Hub weiterentwickeln, unsere zentrale Datenplattform auf PostgreSQL, Big Query und firestore
• Pipelines in Python bauen, Datenmodelle testen und dokumentieren

Integration & Automatisierung

• ERP, CRM und Lieferanten per API anbinden
• Prozesse automatisieren: event-driven als Standard, n8n für schnelle MVPs

AI & LLM

• LLMs in echte Prozesse bringen, etwa für Dokumentenextraktion, Routing und Klassifikation
• RAG-Workflows bauen, die dank Guardrails und Fallbacks auch produktiv funktionieren

Plattform & Tools

• CI/CD mit Git Hub Actions und Infrastructure as Code mit Terraform auf GCP betreiben
• Interne Tools bauen, die Vertrieb und Einkauf gerne nutzen

Unser Stack

Python
· SQL
· PostgreSQL
· Big Query
· dbt
· React
· Type Script  
· Google Cloud
· Terraform
· Git Hub Actions
· n8n
· Claude Code

Du passt zu uns, wenn …

• du sicher in Python und SQL bist und schon etwas gebaut hast, über das du gern erzählst, inklusive dem, was nicht funktioniert hat.
• du in Systemen denkst:
  Woher kommen die Daten, und was passiert, wenn ein Job um 3 Uhr nachts fehlschlägt?
• du MVP vor Perfektion stellst, aber weißt, wo diese Regel aufhört.
• du AI-Tools nicht nur nutzt, sondern an deinem Setup tüftelst und eine Meinung dazu hast, was funktioniert.
• du ein Problem lieber selbst in die Hand nimmst, als auf Anweisungen zu warten.

Pluspunkte sind Erfahrung mit dbt, GCP, Terraform, n8n oder RAG und Branchenwissen im B2B-Handel. Ob Berufseinstieg oder Senior:
Uns interessiert, was du gebaut hast.

• Stack-Ownership: Du gestaltest unsere Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit. Vom API-Layer bis LLM-Workflow.
• AI-native by default: Cursor, Claude Code & Co. sind bei uns Werkzeug, nicht Diskussion. Wer Bock hat, prägt Best Practices fürs ganze Team.
• Starkes Umfeld: Du arbeitest direkt mit Technical Lead, Data und Automation Engineers zusammen für kurze Wege, echtes Feedback, schnelle Iteration.
• Spannende und herausfordernde Arbeit mit echtem Impact und Wachstum
• Transparente Vergütung – wir kommunizieren unser Vergütungsmodell klar und offen
• Regelmäßige Team-Events und Off-Sites
• Inspirierende Arbeitsumgebung: modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung
• Nah am Startup-Ökosystem in Berlin und OWL