Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems; m/w/d
Verfasst am 2026-09-26
-
Software Entwicklung
Künstliche Intelligenz Ingenieur, Maschinelles Lernen
Als Teil des Wohnungskonzerns Vonovia SE gestalten unsere kaufmännischen Teams den Alltag für über eine Million Mieter:innen in rund 540.000 Wohnungen in Deutschland sowie den Arbeitsalltag unserer rund 12.000 Kolleg:innen. Ob in IT, HR, Kundenservice oder Bewirtschaftung – hier arbeiten Menschen, die organisieren, steuern und Verantwortung übernehmen. Ihre Arbeit legt die Basis für bezahlbares Wohnen und eine verlässliche Weiterentwicklung unseres Wohnungsunternehmens.
Um diesem Anspruch gerecht zu werden, setzen wir auf eine moderne, leistungsstarke IT. Und ITler wie dich. Daten, Soft- und Hardware, IT-Strukturen und
-Projekte sind deine Welt. Du möchtest an Innovationen arbeiten, mitentscheiden, Ideen pilotieren und Verantwortung übernehmen für IT-Lösungen, die uns als Unternehmen voranbringen. Wir geben dir den Freiraum, genau das zu tun. In einem Team aus IT-Profis, die hinter dir stehen. Freu dich auf spannende Aufgaben und Projekte, flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen. Komm ins Team Vonovia. V. ROCK IT.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Bochum als
Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen:
Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln?
Dann bist du bei uns genau richtig.
Unser Team Advanced Analytics & AI entwickelt konzernweitskalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die Prozessautomatisierungermöglicht. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.
DeineAufgaben
- Bei uns übernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau moderner KI-Systeme
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases
- Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb
- Du designst und implementierst performante REST APIs (z.
B. mit FastAPI) - Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring
- Du entwickelst agentische Systeme & Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP)
- Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, Lang Chain, Lang Graph und Langfuse
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen
- Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack
Du erfüllst bereits einen Teil der Fähigkeiten und wir entwickeln dich gemeinsam weiter.
Fähigkeiten:- Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d)
- Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks
- Erfahrung mit Generativer KI & LLMs
- Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder Lang Chain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen
- Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen
- Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen
- Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung
- Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es…
(Wenn dieser Job tatsächlich in Ihrem Zuständigkeitsbereich liegt, verwenden Sie möglicherweise einen Proxy oder VPN, um auf diese Seite zuzugreifen. Um weiterzukommen, sollten Sie Ihre Verbindung zu einem anderen Mobilgerät oder PC wechseln).