Senior IT Data Architect & Analyst; m/f/x; Non-Tariff
Verfasst am 2026-01-18
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IT/Informationstechnik
Dateningenieur, Daten Analyst
Senior IT Data Architect & Analyst (m/w/d)
DHL Group ist der weltweit führende Post- und Logistikdienstleister. Mit unserem auf Service, Qualität und Nachhaltigkeit ausgerichteten Netzwerk verbinden wir Menschen auf der ganzen Welt und verbessern deren Lebensqualität.
Wer passt zu uns?Neugierige, die sich gerne in neue Themen reinbeamen.
Querdenker, die mutig das „Ist“ in Frage stellen und überzeugend das Soll erarbeiten.
Zielstrebige, die einfach verstehen wollen und sich ihre eigene Meinung bilden.
Enthusiasten auf der ständigen Suche nach den besten UX, Prozess & IT Lösungen für unsere Kunden.
Tüftler auf tiefer Detailebene, die den Blick für das Große und Ganze nie aus dem Auge verlieren.
Pioniere mit digitalem Unternehmergeist, die uns für die Zukunft vorbereiten.
Wer sind wir?Als Teil der IT-Group Functions sind wir für IT-Produkte für die Service Line Mobility verantwortlich. Service Line Mobility ist verantwortlich für die Bereitstellung, Steuerung und Instandhaltung der Fahrzeugflotte für DHL Group. Wir treiben die digitale Agenda der Mobility voran.
Die Vielfalt unseres IT-Portfolios und unser breites Technologie-Spektrum machen uns zu einem großartigen Ort, um zu arbeiten, zu lernen und Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Unser Herzstück ist unser Team. Wir vereinen Programm- und Produktmanager, Prozessanalysten, IT-Architekten und IT-Entwickler unter einem Dach. Visionär – Analytisch - Kollaborativ
Ihr Profil:Bildung
- Universitätsabschluss in Statistik, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten naturwissenschaftlichen/technischen Studiengang oder vergleichbare Qualifikation.
- Gestaltung und Optimierung von Datenanalytik- und BI-Lösungen.
- Datenmanagement-Konzepten (Data Lakehouse, Data Mesh).
- Komponenten moderner Data Warehouse-Architekturen (Azzure Data Factory, Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL)
- SQL, Python-Datenumwandlung und Datenprofilierung
- Datenmodellierung und prädiktiver Analytik
- Datenvisualisierung/Reporting (bspw. Power BI, Tableau
- Interesse sich im Fuhrparkmanagement einzuarbeiten und Daten in Zusammenhang mit Fachfragen zu bringen
- Fähigkeit technische Lösungen in einen Projektplan zu bringen und diesen mit relevanten Stakeholdern (IT und Fachbereiche) abzustimmen
- Entwicklung kreativer und analytischer Lösungen basierend auf fundierten Analysen
- Interesse, neue Themen zu erlernen und Trends in der Datenwissenschaft zu verfolgen
- Sicheres Erklären komplexer Inhalte an verschiedene Zielgruppen
- Ehrgeiz, Themen voranzutreiben und positive „Can-Do“-Mentalität
- Begeisterungsfähiger Teamkollege mit Affinität zu agilen Methoden
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Deutsch- und Englischkenntnisse.
Datenarchitektur
- Dokumentation und Weiterentwicklung der Datenarchitektur für das Flottenmanagement
- Performance-Optimierung der Datenarchitektur
- Sicherstellung der Datenqualität und
-integrität
- Kenntnis der Daten und deren Bedeutung und Ableitung von KPIs auf Basis von fachlichen Fragestellungen
- Erstellung von Reports auf Basis der Datenarchitektur
- Weiterentwicklung und Pflege von Reports
- Erstellung und Überwachung von Projektplänen, Qualität und Budgets
- Erfahrung in der Dokumentation und Abstimmung mit IT und Fachbereichen
- Sicherstellung der Sicherheits- und Rechtskonformität für alle Datennutzen und
-bereitstellung - Schulung und Support der Endbenutzer
Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung? Dann bewerben Sie sich bitte mit Ihren vollständigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) sowie unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung online. Klicken Sie dazu bitte auf den Button „Jetzt bewerben“. Weitere Informationen finden Sie unter
Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Anthea Griesshaber,
Wir freuen uns aufIhre Bewerbung
Wir begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft;
Religion oder Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Geschlechtsidentität.
MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.
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