Lead Expert​/Expert Analytics Engineering – Decision Intelligence; m​/w​/d

Standort:
Bonn, Augsburg, Berlin, Dortmund, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Garching bei München, Hamburg, Koblenz, Köln, Neubrandenburg oder remote

Leading Forward! Arbeite bei conet in spannenden digitalen Themen und Projekten. Für die öffentliche Verwaltung, Verteidigung und Unternehmen entwickeln wir moderne und nachhaltige End-to-End-Lösungen. So machen wir unsere Kunden heute stark und bereit für die Zukunft. Mach mit uns Zukunft möglich.

Unser Reporting-&-Analytics-Team wächst – und wir wollen weg vom Dashboard-Begriff, hin zur Entscheidung. Wir bauen für unsere Kunden die Brücke zwischen Datenplattform und Entscheidung:
Datenmodelle und semantische Schichten im Backend, Analytics und Self-Service im Frontend, Kennzahlen, die Handlungen auslösen. Als Lead Expert oder Expert Analytics Engineering (m/w/d) prägst du beides – und mit dem Team den Weg zu einem eigenständigen Bereich Decision Intelligence.

• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen, Transformationen und semantischen Schichten auf modernen Datenplattformen (Databricks, Fabric, Azure, AWS)
• Entwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI, Amazon Quick Sight oder Apache Superset – von der Anforderung bis zum produktiven Dashboard
• Beratung unserer Kunden zu Kennzahlen, Datenprodukten, Self-Service-Analytics und Governance im Reporting
• technische Führung im Team:
  Best Practices, Code-Reviews, Wissensweitergabe und Aufbau wiederverwendbarer Bausteine
• Mitwirkung im Presales:
  Discovery-Workshops, Data Product Design und PoC in a day im Analytics-Umfeld
• Einsatz KI-gestützter Entwicklungspraktiken und Bewertung von KI-Funktionen in Analytics-Werkzeugen

• mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering oder Business Intelligence – vom Datenmodell bis zur Entscheidungsunterstützung; für die Lead-Expert-Stufe zusätzlich Erfahrung in fachlicher Führung
• sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Transformations-Frameworks wie dbt oder vergleichbaren Ansätzen
• Erfahrung mit mindestens einem führenden BI-Werkzeug in Produktion und Interesse, weitere zu lernen
• Freude an Kundenkontakt, Beratung und Wissensvermittlung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Vertrautheit mit Power BI, Amazon Quick Sight, Apache Superset, dbt, Databricks SQL, Microsoft Fabric, Delta Lake, Python, Git und CI/CD, Datenmodellierung (Kimball, Data Vault), KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen

Ein wachsendes Team an der Schnittstelle von Datenplattform und Fachbereich, Projekte für Industrie und öffentliche Hand und die Möglichkeit, den Aufbau eines eigenständigen Reporting-&-Analytics-Bereichs mitzugestalten.