Senior AI Engineer; m​/w​/d​/x

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Als AI Engineer gestalten Sie die Zukunft unserer KI-gesteuerten Produkte und Dienstleistungen aktiv mit. Sie übernehmen Verantwortung für die durchgängige Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung moderner Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Sie entwickeln robuste und skalierbare Modelle auf Basis von Machine Learning, Deep Learning sowie Generative AI und Large Language Models. Dabei setzen Sie Ihre fundierten Programmierkenntnisse in Python sowie Frameworks wie PyTorch und Tensor Flow ein, um innovative KI-Lösungen in produktionsfähige Anwendungen zu überführen.

Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt auf der Umsetzung von MLOps- und Data-Engineering-Prinzipien. Sie schaffen die technischen Voraussetzungen für zuverlässige, skalierbare und wartbare KI-Systeme und arbeiten dabei mit modernen Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS.

In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers, Product Managern, Architekten und weiteren interdisziplinären Teams treiben Sie wirkungsvolle KI-Initiativen voran. Sie analysieren komplexe Problemstellungen, entwickeln geeignete Lösungsansätze und begleiten deren Umsetzung in einem agilen Arbeitsumfeld.

Dabei bringen Sie Ihre technische Expertise, Ihre ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Ihre Kommunikationsfähigkeit ein, um innovative KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln und nachhaltig in bestehende Geschäfts- und IT-Prozesse zu integrieren.

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Artificial Intelligence und Machine Learning
• Fundierte Kenntnisse im Machine Learning und in modernen Deep-Learning-Technologien
• Praktische Erfahrung mit Generative AI und Large Language Models
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit Frameworks wie PyTorch und/oder Tensor Flow
• Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung produktionsnaher KI-Modelle
• Fundierte Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und
  -Praktiken
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, insbesondere Azure und/oder AWS
• Kenntnisse in Data Engineering sowie im Aufbau und in der Verarbeitung von Datenpipelines
• Erfahrung mit skalierbaren und zuverlässigen KI-Systemen
• Vertrautheit mit agilen Methoden, beispielsweise Scrum
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Problemlösungskompetenz
• Hohe Eigenverantwortung, Lernbereitschaft und Umsetzungsorientierung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams

• Erfahrung im Bereich Natural Language Processing
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Computer Vision
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark oder Hadoop
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow oder MLflow
• Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards und Best Practices wie Clean Code, Versionsverwaltung und CI/CD
• Erfahrung mit Container-Technologien und…