Senior) AI Software Engineer – LLM-Anwendungen; m​/w​/d

I22 Digitalagenturi
22 ist über viele technologische Veränderungen hinweg gewachsen. Wir haben nie an einem festen Modell festgehalten. Stattdessen haben wir uns immer wieder neu angeschaut, was Unternehmen gerade wirklich brauchen.

Wir arbeiten selten auf der grünen Wiese. Unsere Projekte entstehen in gewachsenen Organisationen – mit bestehenden Systemen, Prozessen, Abhängigkeiten und Menschen, die damit arbeiten müssen. Genau darin liegt ein großer Teil unserer Arbeit:
Wir blenden diese Komplexität nicht aus. Wir bauen Lösungen, die darin tatsächlich funktionieren.

Das gilt für unser gesamtes Portfolio:
Im AI Content Studio bauen wir Content-Systeme, die Marken skalierbar und konsistent halten. In Agentic Commerce & Transaction entwickeln wir, wie Kund:innen und ihre Agenten künftig kaufen. In AI Assistance & Customer Service lösen wir Servicefälle automatisiert und messbar. In Agentic Knowledge & Learning machen wir Wissen für Teams nutzbar. In Agentic Transformation klären wir, welche Prozesse und Strukturen die Veränderung tragen müssen.

Technologien verändern sich dabei ständig. AI gehört heute selbstverständlich dazu und ist für uns kein separates Spielfeld:
Sie erweitert, wie wir analysieren, entwickeln und betreiben. Entscheidungen, Kontext und Verantwortung bleiben menschlich.

Unser Anspruch an die Arbeit selbst hat sich dabei kaum verändert. Ein gutes Konzept reicht nicht, wenn es sich nicht umsetzen lässt. Ein Go-Live reicht nicht, wenn das System danach nicht trägt. Deshalb denken wir in drei Phasen:

• Design / Discovery:
  Wir klären, was wirklich gebraucht wird.
• Build:
  Wir bauen, was unter realen Bedingungen funktioniert.
• Operate:
  Wir verantworten, was danach passiert.

Was du bei i22 konkret klärst, baust oder verantwortest, hängt von deiner Rolle und deiner Säule ab. Was gleich bleibt:
Du arbeitest an einem echten Problem – mit Menschen, die unterschiedliche Perspektiven einbringen, mit Systemen, die bereits existieren, und mit der Verantwortung dafür, dass aus einer Idee etwas entsteht, das trägt.

Unsere Beständigkeit zeigt sich in einem Team, das bereit ist, immer wieder neu hinzusehen, zu hinterfragen und weiterzubauen.

Wir bauen AI-Anwendungen als produktive Systeme, nicht als Demo. Mit rund 25 Entwickler:innen bauen und betreiben wir Shops, Self-Service-Strecken und Redaktionssysteme. Darin entstehen die AI-Anwendungen, um die es hier geht:
Agentic Commerce, digitale Assistenten, AI-gestützte Content-Produktion, Wissens- und Lernsysteme. Ein LLM-Feature muss mit bestehenden Daten und Anwendungen funktionieren. Es muss nachvollziehbar und sicher betrieben werden können. Und es muss auch dann noch tragen, wenn sich Modelle, Inhalte oder Anforderungen verändern. AI und Agenten geben dir Geschwindigkeit und Hebel. Die Entscheidung bleibt trotzdem bei dir: ob ein System zuverlässig ist, welche Architektur passt und was produktiv geht.

Dafür suchen wir dich:
Du verbindest belastbares Software Engineering mit LLMs, Retrieval, RAG und agentischen Ansätzen.

• Du konkretisierst Produktideen technisch und beurteilst Architektur, Modelle, Schnittstellen, Risiken und Abhängigkeiten.
• Du entwickelst produktive AI-Anwendungen und agentische Systeme. Du integrierst sie in bestehende Systemlandschaften.
• Evaluation, Monitoring, Security, Kosten und Modelländerungen denkst du von Anfang an mit und trägst sie nach dem Go-live weiter.

• Qualität und Freigabe dessen, was live geht
• Entscheidungen zur Umsetzung innerhalb unserer Engineering-Standards
• Die Überführung von AI-Ideen und Prototypen in produktionsfähige Systeme
• Die Integration in bestehende Anwendungen, Datenflüsse und Systemlandschaften
• Was produktiv geht und wie zuverlässig es anschließend…