Senior Product Manager (m/w/d/x
Verfasst am 2026-08-24
-
Wirtschaft
AI Künstliche Intelligenz -
IT/Informationstechnik
AI Künstliche Intelligenz
Products.
Innovation.
Experience in der Deutschen Telekom
Für Menschen, die Produkte nicht nur managen, sondern Wirkung schaffen wollen.
Bei Deutsche Telekom gestalten wir digitale Produkte, Services und Plattformen, die Millionen Kundinnen und Kunden in Europa täglich nutzen. In unserem Bereich Products.
Innovation.
Experience verbinden wir Produkt-Management, Engineering, Design, Data und AI, um Kundenerlebnisse einfacher, intelligenter und relevanter zu machen.
Wir suchen eine erfahrene Produkt-Persönlichkeit, die nah am Produkt arbeitet, Kundennutzen in konkrete Anforderungen übersetzt und gemeinsam mit cross-funktionalen Squads digitale Produkte voranbringt: mit klarem Fokus, technischem Verständnis, Datenorientierung und starker Umsetzungsnähe.
Ihre RolleAls Senior Product Manager übernehmen Sie Verantwortung für ein digitales Produkt, eine Produktkomponente oder einen Plattformbestandteil mit hoher Relevanz für unsere Kundenerlebnisse.
Je nach Erfahrung und Einsatzfeld verantworten Sie ein digitales Produkt, eine Produktkomponente oder ein klar abgegrenztes Feature-Set inklusive Backlog, Requirements, Roadmap-Beiträgen und enger Abstimmung mit cross-funktionalen Squads.
Mögliche Einsatzfelder- Home & Entertainment:
Connected Home, Wi-Fi, TV, Entertainment und digitale Erlebnisse rund um das vernetzte Zuhause. - Digital Customer Journeys:
Apps, Self-Service, Commerce, Engagement-Plattformen und digitale Kundenschnittstellen. - AI-powered Interactions: AI-basierte Produkte, digitale Assistenten, Conversational Experiences und intelligente Services.
- Data Products & Insights:
Datenbasierte Produkte und Insights für bessere Entscheidungen, Personalisierung und neue Kundenerlebnisse. - Beyond Connectivity:
Neue digitale Services und Geschäftsmodelle über das klassische Telekommunikationsgeschäft hinaus.
- Gesamtverantwortung dafür, durch Ihr Produkt messbaren Kundennutzen sowie einen nachhaltigen Geschäftserfolg zu erzielen.
- Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktstrategie sowie Ableitung von Roadmap, Prioritäten und Backlog auf Basis von Kundenbedürfnissen, Daten und Business-Zielen.
- Verantwortung für digitale Produkte, Produktkomponenten oder Plattformbestandteile entlang des Produktlebenszyklus – von Discovery und Validierung bis Delivery und Weiterentwicklung.
- Ableitung klarer Produktanforderungen und Prioritäten aus Kundenbedürfnissen, Research-Ergebnissen, Datenanalysen und Business-Zielen.
- Koordination cross-funktionaler Squads und enge Abstimmung mit Engineering, Design, Data, AI und Business.
- Vorbereitung von Entscheidungen durch strukturierte Analysen, Stakeholder-Briefings und klare Handlungsempfehlungen.
- Benutzung von produktbezogenen und technischen KPIs, um Qualität, Wirkung und Weiterentwicklung der Produkte zu steuern.
- Abstimmung von Abhängigkeiten, Prioritäten und Lieferständen innerhalb Ihres Produkt- oder Plattformkontexts.
- Mitwirkung an Rollouts, Skalierung und Weiterentwicklung digitaler Produkte – je nach Einsatzfeld auch über mehrere Märkte hinweg.
Wir suchen keine Checklisten-Erfüllung, sondern Product Ownership mit Substanz, Neugier und Umsetzungsstärke.
Sie bringen idealerweise mit:
- Mehrjährige Erfahrung im Produkt-Management für digitale Produkte, Plattformen oder technologiegetriebene Services.
- Erfahrung darin, eine Produktkomponente, ein Feature-Set oder einen größeren Produktbereich end-to-end weiterentwickelt oder skaliert zu haben.
- Nachgewiesene Fähigkeit, fundierte Produktentscheidungen zu treffen, Zielkonflikte abzuwägen und Verantwortung für Produktergebnisse zu übernehmen.
- Unternehmerisches Denken mit einem klaren Fokus auf Kundennutzen und geschäftlichen Mehrwert.
- Gutes Verständnis dafür, wie aus Kundenbedürfnissen, Daten, Technologie und Business-Zielen erfolgreiche Produkte entstehen.
- Erfahrung mit Backlog-Management, Roadmap-Planung, Requirements, User Stories und agilen Delivery-Prozessen.
- Technische Affinität und Freude daran, mit Engineering, Architecture, Data und AI-Teams auf Augenhöhe zu arbeiten.
- Sicherheit im Umgang mit produktbezogenen und technischen KPIs.
- Fähigkeit, Komplexität zu strukturieren, Prioritäten zu setzen und…
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