Data Engineer Business Intelligence; w​/m​/d

Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform:
Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.

Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten:
Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.

Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen:
Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.

Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams:
In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.

Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit:
Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.

Weiterentwicklung von Standards und Best Practices:
Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet

Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes

Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python

Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z.

B. Data Vault oder dimensionale Modellierung

Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z.

B. Azure, AWS oder GCPS

Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien

Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten

Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse