Data Scientist; m​/w​/d

Wir entwickeln intelligente Softwarelösungen, die nicht nur verwalten und automatisieren, sondern auch Einblicke in und Erkenntnisse aus Daten schaffen und somit Vorhersagen treffen. Hierfür setzen wir u.a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein.

In interdisziplinären Teams, die sich aus den Kompetenzbereichen Software Engineering, Data Science, UX und Projektmanagement zusammensetzen, gestalten wir gemeinsam die Zukunft!

Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen, kannst zwischen Daten, Code und Kommunikation sicher wechseln und behältst auch dann den Überblick, wenn Anforderungen noch im Entstehen sind.

Wir entwickeln intelligente Softwarelösungen, die nicht nur verwalten und automatisieren, sondern auch Einblicke in und Erkenntnisse aus Daten schaffen und somit Vorhersagen treffen. Hierfür setzen wir u.a. Advanced Analytics und Künstliche Intelligenz (KI) ein.

In interdisziplinären Teams, die sich aus den Kompetenzbereichen Software Engineering, Data Science, UX und Projektmanagement zusammensetzen, gestalten wir gemeinsam die Zukunft!

Für diese Position suchen wir einen Data Scientist, der sich in datenintensiven Projekten zuhause fühlt und gerne Verantwortung über mehrere Stationen hinweg übernimmt – von der Klärung der Fragestellung über Modellierung bis zur sauberen technischen Umsetzung im System. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und Stakeholdern zusammen, kannst zwischen Daten, Code und Kommunikation sicher wechseln und behältst auch dann den Überblick, wenn Anforderungen noch im Entstehen sind.

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar (Promotion willkommen, aber kein Muss).
• Mehrjährige Praxiserfahrung in Data-Science-/ML-Projekten inklusive Implementierung und produktionsnaher Umsetzung von Modellen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und im modernen Open-Source Data-Science-Stack (z.
  
  B. pandas, numpy, scikit-learn).
• Erfahrung in der Softwareentwicklung im Data-Umfeld (saubere Code-Struktur, Git, grundlegende Testing-/Review-Praktiken).
• Praktische Erfahrung mit Docker und reproduzierbaren Entwicklungs- und Laufumgebungen.
• Grundkenntnisse bzw. Bereitschaft, dich in Themen wie SQL, Messaging/Streaming (z.
  
  B. Kafka, MQTT), Zeitreihen-/SQL-Datenbanken sowie Cloud/Container-Orchestrierung (z.
  
  B. Kubernetes) einzuarbeiten bzw. diese auszubauen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln.

• Du übernimmst ein breites Aufgaben spektrum rund um datenbasierte Lösungen – von der Anforderungsermittlung über Analyse und Modellierung bis zur Umsetzung in produktive Anwendungen.
• Du analysierst Daten, entwickelst statistische Verfahren und Machine-Learning-Modelle und bewertest diese anhand geeigneter Metriken und Validierungsansätze.
• Du verantwortest Konzeption und Umsetzung der Data-Science-Anteile in Kundenprojekten und arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams für unterschiedliche Branchen und Szenarien.
• Du setzt Data-Science-Lösungen als Software um: strukturierter Code, Versionskontrolle, Reviews/Tests und reproduzierbare Ausführung – nicht nur im Notebook.
• Du unterstützt die Operationalisierung datengetriebener Lösungen (z.
  
  B. als Service/API, Batch-Job oder Pipeline) und arbeitest an zuverlässiger Datenversorgung sowie am Handling entstehender Datenströme mit.
• Du arbeitest mit dem…