Softwareentwickler KI & Signalverarbeitung; m​/w​/d

• Entwickle, trainiere und evaluiere Deep-Learning-Modelle (z.
  
  B. CNNs, RNNs, Transformer) zur Erkennung, Klassifikation und Charakterisierung von Funksignalen, einschließlich Modulations- und Emittererkennung
• Verarbeite und analysiere IQ-Daten, Spektrogramme und weitere RF-Repräsentationen mit klassischen DSP-Verfahren und datengetriebenen Methoden
• Erforsche neue Ansätze zur Signaldetektion in verrauschten, überlagerten oder ressourcenbeschränkten Umgebungen, z.
  
  B. bei niedrigem SNR oder breitbandigem Spectrum Sensing
• Baue Trainingsdatensätze auf, kuratiere und augmentiere sie und nutze synthetische Signaldaten sowie Verfahren der Domänenadaption
• Setze Algorithmen prototypisch auf Software-Defined-Radio-Plattformen (SDR) und mit entsprechenden Frameworks um, validiere sie und arbeite eng mit Teams aus Signalverarbeitung, Softwareentwicklung und Systemtechnik an praxistauglichen Lösungen
• Dokumentiere deine Ergebnisse in technischen Berichten und behalte aktuelle Forschungstrends im Blick, um ihre Relevanz für deine Arbeitsgebiete einzuschätzen

• Ein abgeschlossenes Masterstudium oder eine Promotion in Elektrotechnik, Nachrichtentechnik, Informatik, Physik, angewandter Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
• Du bringst fundiertes Know‑how in Machine Learning und Deep Learning mit, aus eigenen Projekten, Publikationen oder praktischer Erfahrung
• Python ist dein Ding und du hast Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder Tensor Flow
• Du verstehst die digitale Signalverarbeitung und kennst dich mit Fourier-Analyse, Filterung, Abtastung und Modulationsverfahren aus
• Der Umgang mit großen, verrauschten oder unstrukturierten Datensätzen ist dir vertraut. Außerdem kommunizierst du sicher auf Deutsch und Englisch
• Du denkst analytisch, arbeitest wissenschaftlich präzise und hast Lust, eigene Forschungsfragen selbstständig voranzutreiben

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