Machine Learning Engineer; Schwerpunkt NLU​/NLP; m​/w​/d

Standort:
Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
Art:
Feste Anstellung, Vollzeit – hybrid / bis zu 100% remote möglich

Du bringst Sprachmodelle zum Leben.
Als Machine Learning Engineer mit Fokus auf Natural Language Understanding (NLU) entwickelst du intelligente Systeme, die Texte verstehen, klassifizieren und beantworten können – von klassischen ML-Modellen bis hin zu modernen LLMs und Retrieval-Augmented-Generierung.

• Entwicklung, Training und Optimierung von NLU- und NLP-Modellen (z.
  
  B. Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Entity Recognition, Q&A-Systeme)
• Arbeit mit Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Nutzen von Lang Chain und Lang Graph zur Orchestrierung komplexer LLM-Workflows
• Einsatz von Azure Search Service und Azure AI Foundry für semantische Suche, Embeddings und Modellbereitstellung
• Anwendung von Transfer Learning und Finetuning auf vortrainierten Modellen (z.
  
  B. Huggingface-Transformers)
• Entwicklung und Deployment von Python-basierten ML-Anwendungen in der Cloud (Azure ML, Azure Functions)
• Aufbau performanter APIs mit FastAPI zur Integration von Sprachmodellen in bestehende Systeme
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern zur Integration von KI-Komponenten in Produkte und Plattformen

• Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-/NLP-Frameworks (Scikit-Learn, Tensor Flow, Keras, Huggingface)
• Erfahrung in Natural Language Processing / Understanding
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (Pandas, Num Py, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Erfahrung mit Microsoft Azure-Umgebungen
• Erfahrung im Einsatz von Lang Chain, Lang Graph oder vergleichbaren LLM-Frameworks
• Analytisches Denken, saubere Dokumentation und Begeisterung für neue Sprachmodelle
• Erfahrung mit LLM-Agenten, RAG-Architekturen oder Chatbot-Frameworks
• Grundkenntnisse in Frontend-Technologien (React, HTML, CSS)

Bereit für die Bewerbung? So geht’s weiter:

Sende deinen Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zeugnisse an:

• Bitte teile uns mit:
• Deinen frühestmöglichen Starttermin
• Deine Gehaltsvorstellung (Jahresbrutto)
• Deine Einstellung zum hybriden / remote Arbeiten