Wissenschaftlicher Mitarbeiter; m​/w​/d) Volkswirtschaftslehre II - Mikroökonomie

Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.

Ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften, Professur Volkswirtschaftslehre II
- Mikroökonomie, im Rahmen des EFRE/JTF-Programms NRW geförderten Drittmittel-Projektes „MARS – Modellierung der Arbeitsmarktverschiebungen in Südwestfalen“ eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r

befristet bis 30.06.2029 zu besetzen. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.

Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Teilzeit- und Befristungsgesetzes (TzBfG) in der jeweils geltenden Fassung.

• Daten-, Entwicklungs- und Programmierarbeit zur Vorbereitung, Entwicklung und Umsetzung des wissenschaftlichen Modells
• Entwicklung der Veröffentlichungen und der Medien zur dauerhaften Verfügbarkeit der Ergebnisse
• Austausch mit Projektpartnern und Dritten (Stakeholders, wissenschaftliche Community, regionale Institutionen, Daten-Provider)
• Vorbereitung, Organisation, Durchführung und Nachbereitung von Workshops und Outreach-Veranstaltungen

Auf Sie wartet die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz. Sie sollten die Einstellungskriterien gem. 73 SächsHSG erfüllen, insbesondere folgende Voraussetzungen mitbringen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder gleichwertiger Abschluss) im Bereich der Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsinformatik, Sozioökonomie, BWL/Finanzen, BWL/Data Science oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet.
• Gute bis sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kenntnisse in und Interesse an den Bereichen:
  Dynamik komplexer Systeme, Mikroökonomik, heterodoxe Ansätze in der Ökonomik, Arbeitsmarktdynamik, Arbeit mit Mikrodaten in der Ökonomik, und/oder Computational Economics sind von Vorteil.

• Mitarbeit in einem kooperativen und hilfsbereiten Team
• attraktive und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• vielfältiges Mensaangebot für die Pausenversorgung
• optimale Verkehrsanbindung aller Universitätsstandorte an den öffentlichen Personennahverkehr/Vergünstigungen bei der Nutzung des ÖPNV (Job‑Ticket)
• attraktive Angebote der Gesundheitsförderung
• vielfältige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• 30 Tage kalenderjährlichen Urlaub bei einer 5‑Tage‑Arbeitswoche
• Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen

Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Wir bieten darüber hinaus allen Mitarbeitenden eine familienfreundliche Infrastruktur in einem weltoffenen, von Internationalisierung und Vielfältigkeit geprägten Umfeld. Die TU Chemnitz setzt aktiv auf die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden und ist bestrebt, schwerbehinderte Menschen oder ihnen Gleichgestellte besonders zu fördern, achtet im Bewerbungsverfahren bei gleicher Eignung auf eine bevorzugte Berücksichtigung und bittet daher um einen entsprechenden Hinweis in Ihrer Bewerbung.

Technische Universität Chemnitz

Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

Professur VWL II
- Mikroökonomie

Ansprechpartner:
Prof. Dr. Torsten Heinrich

09107 Chemnitz

E-Mail: torsten.

Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter  .