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Data Analyst​/Datenanalyst; m​/w​/d

in 64283, Darmstadt, Hessen, Deutschland
Unternehmen: Arbeitsagentur
Saisonal/Temporär position
Verfasst am 2026-09-27
Berufliche Spezialisierung:
  • IT/Informationstechnik
    Daten Analyst, Dateningenieur, IT Business Analyst, Datenbankadministrator
Gehalts-/Lohnspanne oder Branchenbenchmark: 52000 - 68000 EUR pro Jahr EUR 52000.00 68000.00 YEAR
Stellenbeschreibung
Stellenbezeichnung: Data Analyst / Datenanalyst (m/w/d)

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Für unseren Kunden in Darmstadt suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung oder Direktvermittlung nach einem Data Analyst (m/w/d).

Stellenbeschreibung
  • Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Unternehmensdaten aus ERP-Systemen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
  • Erstellung, Optimierung und Pflege von SQL-Abfragen für Datenextraktion und Reporting
  • Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit Excel, Pivot-Tabellen, Pivot-Charts und Power Query
  • Mitarbeit bei der Erfassung, Pflege und Auswertung globaler KPI-Daten sowie Unterstützung verschiedener Fachbereiche durch Analysen
  • Pflege, Aktualisierung und Anpassung von Preis- und Stammdaten auf Basis interner und externer Vorgaben
  • Bearbeitung von IT-Tickets sowie Durchführung von Datenanpassungen und Systempflege im Rahmen von Supportanfragen
Profil
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation mit IT-naher Ausbildung
  • Kenntnisse in der Datenanalyse und im Reporting, insbesondere mit SQL Server, Power BI sowie Excel (inkl. Pivot-Tabellen und Power Query)
  • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit einem hohen Qualitätsbewusstsein
  • IT-Affinität sowie Interesse an Datenmanagement, Stammdatenpflege und der Optimierung von Geschäftsprozessen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
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