Wiss. Mitarbeiter:in​/PostDoc; w​/m​/d; KI Systeme​/KI Hardware

Die TU Darmstadt steht für exzellente und relevante Wissenschaft. Die tiefgreifenden globalen Veränderungsprozesse - von Energiewende bis zu Künstlicher Intelligenz - gestalten wir durch herausragende Erkenntnisse und zukunftsweisende Studienangebote entscheidend mit. Unsere Spitzenforschung bündeln wir in drei Feldern:
Energy and Environment, Information and Intelligence, Matter and Materials. Als eine in der Metropolregion Frankfurt-Rhein-Main verankerte und sehr stark international geprägte Universität sehen wir uns den europäischen Werten und der europäischen Integration verpflichtet.

Der Fachbereich Informatik gehört zu den forschungsstärksten Informatikfakultäten Deutschlands und ist mit über 300 Mitarbeitenden und einem Gesamtbudget von mehr als 30 Millionen Euro p.a. ein Leistungsträger der TU Darmstadt. Im Forschungsfeld 'Information + Intelligence' treiben unsere Wissenschaftler:innen die Profilthemen Künstliche Intelligenz, Cybersicherheit & Privatheit sowie komplexe, vernetzte Systeme voran und prägen damit das wissenschaftliche Profil unserer Universität.

Das neu gegründete Fachgebiet "KI Systeme / KI Hardware" beschäftigt sich mit den Kernthemen an der Schnittstelle von ML/KI-Methoden Programmiersprachen, Compilern und Datenbanksystemen,um ML/KI-basierte Systeme und Anwendungen effizienter zu realisieren. Das Fachgebiet trägt zur Forschung des Hessischen Zentrums für Künstliche Intelligenz (hessian.AI) sowie zur strategischen Schwerpunktsetzung des Fachbereichs Informatik der TU Darmstadt im Bereich Künstliche Intelligenz bei.

Unsere Gruppe bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen internationalen Umfeld und in Zusammenarbeit mit anderen führenden Universitäten sowie Datenbankunternehmen an spannenden Forschungsthemen zu arbeiten.

• Kennziffer:
  Kennziffer
• Eintrittsdatum:
  Besetzung
• Befristung:
  Befristung
• Umfang:
  Umfang
• Vergütung:
  Tarif
• Einsatzort:
  Einsatzort
• Bewerbungsfrist:
  Bewerbungsfrist

Als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in/Post Docin unserer Gruppe haben Sie die Möglichkeit, Spitzenforschung zu Themen im Zusammenhang mit der zunehmenden Diskrepanz zwischen Software- und Hardwaresystemen für KI und Datenanalyse zu betreiben.

Sie werden an Forschungsaufgaben in den Bereichen Datenmanagementsysteme, Programmiersprachen und Compiler arbeiten.

In der Lehre unterstützen Sie das Fachgebiet durch Mitarbeit an Vorlesungen, Praktika und Seminaren und wirken bei der Betreuung und Bewertung von Studienarbeiten mit.

Sie verfügen über folgende Qualifikationen:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (M.Sc. oder vergleichbar) sowie abgeschlossene Promotion mit sehr guten Leistungen in Informatik, Technischer Informatik, Maschinellem Lernen, Künstlicher Intelligenz oder verwandten Gebieten
• Fundierte Programmierkenntnisse in Sprachen wie C++, Rust, Scala, Haskell
• Ausgezeichnete Englisch-Kenntnisse in Wort und Schrift
• Vorkenntnisse in Datenbanken, weiteren Programmiersprachen oder Compilern sind von Vorteil

Die Technische Universität Darmstadt bietet vielfältige und herausfordernde Aufgaben, eigenverantwortliches Arbeiten, aktuelle Technologien, gute kollegiale und partnerschaftliche Zusammenarbeit, bedarfsorientierte Fortbildungsmöglichkeiten und eine individuelle Personalentwicklung.

Das Beschäftigungsverhältnis dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Entfaltung und Gestaltung - ein umfassendes internes Weiterbildungsangebot sowie Möglichkeiten der Weiterqualifizierung und Entwicklung
• Urlaub/Bildungsurlaub - 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei Vollzeit) und 5 Tage Bildungsurlaub
• Nachhaltig und Mobil - Freifahrtberechtigung im gesamten Regionalverkehr in Hessen durch das Landes Ticket Hessen nach den jeweils geltenden tariflichen Bestimmungen sowie mobiles Arbeiten
• Fit und Gesund - kostenlose medizinische Vorsorgeuntersuchungen und umfangreiches vergünstigtes Sportangebot
• Work-Life-Balance - flexible Arbeitszeitmodelle;
  Betriebliches Gesundheitsmanagement
• Altersvorsorge - Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes (VBL) nach den jeweils geltenden Bestimmungen
• Dienstrad/Fahrradleasing
• Familienfreundlichkeit/Vereinbarkeit Familie/Pflege/Beruf - Kinderbetreuungsangebote sowie Zahlung einer Kinderzulage (gemäß tariflichen Bestimmungen), Ferienangebote