Doktorand*in (m​/w​/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI

Stellendetails zu:
Doktorand
* in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) Doktorand
* in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) Doktorand
* in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) Kopfbereich

Angebotsart:
Arbeit

Doktorand
* in (m/w/d) im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Arbeitgeber:
Johannes Gutenberg-Universität Dienststellen: 9000 - 9640

Veröffentlichungsdatum:
Vor 4 Tagen veröffentlicht

Kennziffer
J158-2026
Bewerbungsfrist
18.8.2026
Eingruppierung
EG 13 TV-L
Befristung
Befristet (4 Jahre)
Einsatzort
Mainz
Umfang
100%
Eintrittsdatum
Ab sofort

Zur Verstärkung der XplaiNLP-Gruppe ((Sie können sich bewerben oder uns per E-Mail kontaktieren in dem Sie die untenstehende Online-Bewerbungsbox verwenden) ) im Bereich Wirtschaftsinformatik des Fachbereichs 03 Rechts- und Wirtschaftswissenschaften, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine motivierten und engagierte Wissenschaftlichen Mitarbeiterin.

• Forschungsaufgaben im Bereich der Erklärbaren KI
• eigenständige Forschung zu Methoden des Interpretable/Explainable Machine Learning mit dem Ziel der Promotion
• Konzeption, Implementierung und Evaluation von XAI-Ansätzen sowie Publikation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
• Unterstützung in der Lehre (z.
  
  B. Übungen, Seminare oder Vorlesungsbegleitung im Bereich Machine Learning/Explainable AI) im Umfang der jeweiligen Lehrverpflichtung
• Betreuung von Abschlussarbeiten (Bachelor/Master) sowie Unterstützung bei der Betreuung von Studierenden

• sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) bevorzugt in Informatik oder alternativ einem eng benachbarten Fach, idealerweise mit Schwerpunkt in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Explainable AI (XAI)
• vertiefte und hinreichend breite Kenntnisse und Kompetenzen im Bereich maschinelles Lernen sowie zu Methoden der Erklärbarkeit (z.
  
  B. Interpretable Machine Learning, Post-hoc Explainability, Concept-based Explanations, kausale Inferenz)
• sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sowie Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks (z.
  
  B. PyTorch, Tensor Flow)
• dem Karrierefortschritt entsprechende Erfahrung in der universitären Lehre, bevorzugt zu Machine Learning/Explainable AI, ist von Vorteil
• sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau)
• hinreichende Deutschkenntnisse für die Lehre in deutscher Sprache (mind. B1-Niveau wünschenswert)
• hohes Maß an Eigeninitiative, Eigenverantwortung, Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeit sowie Freude am wissenschaftlichen Austausch und an der Wissensvermittlung

Die Bewerberinnen und Bewerber müssen neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen die in § 57 Hochschulgesetz Rheinland-Pfalz geforderten Einstellungsvoraussetzungen erfüllen.

Die Stelle wird nach EG 13 TV-L vergütet und ist ab sofort befristet für die Dauer von zunächst 4 Jahren zu besetzen. Eine Verlängerung der Beschäftigungszeit ist gegebenenfalls möglich.

Die Stelle dient der wissenschaftlichen Qualifikation Promotion.

Wir sind ein Ort der Vielfalt und begrüßen qualifizierte Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen.
Wir sind bestrebt, den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich zu erhöhen, und haben daher ein besonderes Interesse an der Bewerbung von Frauen.
Menschen mit Schwerbehinderung und die ihnen nach § 2 Abs. 3 SGB IX gleichgestellten Menschen mit Behinderung werden bei entsprechender Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Sie sehen in diesen vielseitigen und verantwortungsvollen Aufgaben eine persönliche Herausforderung?

Eine Einstellung in den öffentlichen Dienst des Landes Rheinland-Pfalz darf nur erfolgen, wenn Sie die Gewähr dafür bieten, jederzeit für die freiheitliche demokratische Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes und der Verfassung für Rheinland-Pfalz einzutreten.
Die Johannes Gutenberg-Universität Mainz (JGU) gehört zu den großen Universitäten in Deutschland. In der Wissenschaftsregion Rhein-Main entfaltet sie ihre Leistungsstärke, Innovationskraft und Dynamik. Als Volluniversität ermöglicht die JGU ein Fachgrenzen überschreitendes Lehren und…