Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in; m​/w​/d; Promotionsstelle

Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal ist als größte Arbeitgeberin der Region der wichtigste Wirtschaftsfaktor und bietet kulturelle Vielfalt und Internationalität. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.

Die Arbeitsgruppe Technische Informatik am Institut für Informatik sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:einen

Die Stelle ist zunächst auf die Dauer von 3 Jahren befristet (Kennziffer: CE26-1) und mit 100% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Bereitschaft zur akademischen Qualifikation wird vorausgesetzt. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.

Die Arbeitsgruppe Technische Informatik am Institut für Informatik der TU Clausthal forscht im Bereich des modernen Hardware-Entwurfs, mit dem Ziel leistungsfähiger sowie energie- und ressourceneffizienter Rechnersysteme. Einen Schwerpunkt bildet die Prozessorentwicklung, von Erweiterungen der offenen RISC-V-Architektur bis zu neuartigen Prozessorkonzepten. Weitere Themen sind Hardware für neuronale Netze und Approximate Computing. Unsere Forschung umfasst die gesamte Designkette von der Logiksynthese bis zur Implementierung auf FPGAs;

dabei nutzen und erweitern wir moderne Hardwarebeschreibungssprachen wie Chisel und Clash.

Sie interessieren sich für Rechnerarchitektur und Hardwareentwurf und möchten promotieren? Dann unterstützen Sie die Arbeitsgruppe Technische Informatik in einem der folgenden Themenbereiche:

• Prozessorentwicklung
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  Die Arbeitsgruppe forscht an RISC-V Prozessoren und deren Erweiterungen sowie an neuartigen Prozessorarchitekturen, die ohne klassische Register auskommen. Die Aufgaben reichen von der Konzeption bis zur ersten Hardware-Implementierung auf FPGAs.
• Hardware-Beschleuniger für Spiking Neural Networks
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  Die Arbeitsgruppe forscht an energieeffizienten Hardware-Beschleunigern für Spiking Neural Networks (SNNs) und hat dafür eine eigene Architektur sowie Chisel-basierte Entwurfswerkzeuge entwickelt. Die Aufgaben reichen von der Weiterentwicklung der Architektur und der Werkzeuge bis zur Umsetzung größerer Netze und neuer Anwendungen auf FPGAs.

• Forschung in einem der beiden Themengebiete mit dem Ziel der Promotion
• Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Fachzeitschriften
• Mitwirkung in der Lehre im üblichen Umfang, auf Deutsch oder Englisch

Vorausgesetzt werden:

• Mit überdurchschnittlichen Noten abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in Informatik, Elektrotechnik, Computational Engineering oder einer verwandten Fachrichtung
• Team- und Kommunikationsfähigkeit
• Bereitschaft zur Kooperation mit nationalen und internationalen Partnern
• Hohes Engagement und Selbstständigkeit
• Kenntnisse in Rechnerarchitektur und im Umgang mit FPGAs
• Gute Englischkenntnisse

wünschenswert:

• Kenntnisse von RISC-V, Chisel, (Spiking) Neural Networks

• Die Möglichkeit zur Promotion in einem aktiven Forschungsumfeld, mit viel Freiraum für eigene Ideen und persönlicher Betreuung
• Eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
• eine tarifliche Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L), sowie zum…